Сотрудники лаборатории приняли участие в очном модуле Школы прикладного анализа данных Академии «Дата-Дайвинг»
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева и Ирина Павлова выступили экспертами в очном модуле всероссийской Школы прикладного анализа данных, организованной Академией «Дата-Дайвинг».
С 4 по 6 декабря в Томске прошел очный модуль всероссийского проекта «Школа прикладного анализа данных» – образовательного акселератора по искусственному интеллекту (ИИ) и Big Data. Очный этап состоялся на базе Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) и стал стартовой точкой нового потока Школы, который далее продолжился в онлайн-формате до 23 декабря.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив для университетских команд, исследователей, аналитиков, сотрудников НКО и фондов, ориентированный на практическое применение ИИ и анализа данных без необходимости глубоких навыков программирования. В 2025 году проведение школы было поддержано Благотворительным фондом Владимира Потанина, а партнерами выступили Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
Программа очного модуля была построена по двум параллельным образовательным трекам – «AI-Фандрайзер» и «AI-Исследователь» – и включала лекции, практикумы, работу с современными аналитическими платформами и большими языковыми моделями.
3 декабря сотрудники лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова провели очный семинар «Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и коллабораций», который стал четвертым в серии семинаров ANR-Lab для участников Консорциума исследователей больших данных в 2025 году. Участники семинара получили практические навыки работы с библиометрическим сетевым анализом и программой Biblioshiny. Данный семинар стал открывающим практикумом для участников Школы прикладного анализа данных.
День первый, 4 декабря: введение и старт работы по трекам
Официальное открытие школы началось с вводной лекции о больших данных и ИИ от директора Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслава Гойко. Далее программа разделилась по трекам.
В рамках трека «AI-Фандрайзер»:
- Директор «Эндаумент-фонда» ТГУ Мария Булыгина рассказала об устройстве эндаументов в России.
- Аналитики ТГУ Юлия Александрова и Полина Басина представили стратегии Data-Driven фандрайзинга.
На треке «AI-Исследователь»:
- Юлия Александрова познакомила слушателей с прорывными проектами Консорциума исследователей больших данных.
- Дарья Мальцева и Ирина Павлова провели практикум по проведению AI-литобзора и генерации гипотез с помощью больших языковых моделей, а также показали работу с публикациями на платформе OpenAlex.
Во второй половине дня Полина Басина дала практическое руководство по поиску и извлечению данных, после чего совместно с руководителем направления текстовой аналитики Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Евгением Петровым начала серию практикумов по работе в аналитической платформе PolyAnalyst. Завершил день исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков с лекцией о принципах прозрачного и этичного ИИ.
День второй, 5 декабря: погружение в инструменты генеративного ИИ и аналитики
В рамках второго дня участники осваивали инструменты генеративного ИИ, методы контент-анализа и визуализации данных.
В треке «AI-Фандрайзер» директор Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО ТГУ Артем Фещенко провел серию мастер-классов: от проектирования ценностного предложения с помощью ИИ до эмпатического копирайтинга и разработки фандрайзинговых кампаний.
В треке «AI-Исследователь»:
- Участники школы осваивали инструменты для обработки естественного языка (NLP) и визуализации данных в PolyAnalyst, DataLens.
- Дарья Мальцева и Ирина Павлова показали участникам школы методику контент-анализа с применением больших языковых моделей.
В рамках вечерней программы Дарья Дунаева (менеджер проекта «РосНавык», ТГУ) и Ирина Павлова провели воркшоп по аналитике рынка труда с помощью сервиса «РосНавык».
День третий, 6 декабря: презентация проектов
Групповая работа с экспертами в рамках школы позволила участникам пройти путь от формулирования задачи и гипотез до создания прототипа цифрового решения.
Проведение школы стало еще одним важным элементом сотрудничества МЛ прикладного сетевого анализа, Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) и Университетского консорциума исследователей больших данных.
