Лаборатория сетевого анализа присоединилась к разработке образов будущего на Грушинской конференции
26–27 марта 2026 года в Москве, в Конгресс-центре МГТУ им. Баумана, под эгидой ВЦИОМ прошла XVI международная Грушинская социологическая конференция. В этом году конференция стала совместным исследованием будущего как практики — не абстрактной категории, а предмета коллективного анализа и конструирования. Представители научного сообщества и исследовательской индустрии обсуждали, как формируются образы будущего, какие силы на них влияют и каким образом они воплощаются в социальных, экономических и технологических практиках.
Программа была выстроена вокруг дискуссий и междисциплинарных обменов, ориентированных не столько на презентацию результатов, сколько на выработку новых подходов и исследовательских повесток. Конференция предлагала рассматривать будущее как объект исследования: анализировать механизмы его формирования, выявлять ключевые тренды в различных сферах — от экономики и технологий до культуры и идентичности — и формировать банк идей для будущих научных и прикладных проектов. Особый акцент делался на коллективной работе, столкновении позиций и развитии исследовательских инициатив.
От Программного комитета Грушинской конференции аналитик нашей лаборатории Сергей Геннадьевич Давыдов курировал серию мероприятий, объединенных темой искусственного интеллекта и его роли в трансформации работы исследователей. На секции «Контуры будущего: методологическая рамка и предварительные результаты отраслевой форсайт-сессии Фонда Future Research» он выступил с докладом «ИИ в исследованиях: дискурсивные разломы и будущие сценарии». Совместно с Марией Незговоровой (OMI) он провел дискуссию в формате «аквариум» на тему «ИИ и будущее исследований». Наконец, на форсайт-сессии «Код завтрашнего дня: как ИИ конструирует будущее России», которую модерировала Олеся Майбах (НИУ ВШЭ), Сергей отвечал за обсуждение одного из тематических направлений – «Ценности».
Участники дискуссии были солидарны во мнении, что ИИ не отменяет исследователя, но радикально перестраивает его работу. В отличие от человека, ИИ не умеет создавать новое знание, а также плохо ориентируется в контексте. При этом говорить о смерти телефонных опросов преждевременно; существуют решения (формирование баз лояльных респондентов, повторное использование телефонных номеров), позволяющие эффективно использовать данный тип сбора данных в новых реалиях. Много было сказано о технологии синтетических респондентов, которая представляется перспективной, однако нуждается в методологической проработке.
Параллельно в рамках секции «Исследовательские маршруты будущего» под эгидой грантового конкурса фонда Future Research обсуждались проекты, направленные на переопределение исследовательских направлений и методологий. Панель выступила как механизм отбора и верификации инициатив, способных задать направление развития отрасли, объединяя уже апробированные решения и новые исследовательские идеи. Формат позволил выявить наиболее перспективные проекты для академической социологии и практического изучения трансформирующегося общества.
Именно на этой панели был отмечен грантом доклад младшего научного сотрудника лаборатории и аспиранта Артема Ашотовича Оганяна «Реляционная логика ответственности: социальное сравнение и легитимность морального отстранения» (совместный с Инной Феликсовной Девятко). В рамках этого проекта предлагается экспериментально изучить комплекс реляционных и ситуативных факторов, которые влияют на приемлемость морального отстранения, позволяющего людям нарушать собственные моральные принципы, не испытывая чувства вины. Проект коллег позволит не только заполнить существующий теоретический пробел за счет социологической реляционной перспективы, но и углубить понимание условий, при которых люди считают приемлемым «поступать неприемлемо», что особенно важно в сферах корпоративного комплаенса и государственной публичной политики.
Я признателен команде фонда Future Research за поддержку нашей с Инной Феликсовной исследовательской программы. Полученный грант позволит нам перейти к ключевому эмпирическому этапу — сбору данных на масштабной онлайн-панели OMI, что даст возможность провести опросный эксперимент на существенно более широкой выборке, чем это обычно возможно в подобных исследованиях. Это не просто усилит надежность результатов, но и откроет пространство для более точного разговора о социальных механизмах морального отстранения — как в академической среде, так и в практиках управления. Надеюсь, что благодаря исследованию получится лучше понять, как люди принимают сложные решения в неоднозначных ситуациях — и как можно выстраивать среду, в которой такие решения становятся более ответственными и осознанными.
Грушинская конференция в этом году задала разговор о будущем как о пространстве, где оно не предсказывается, а производится — через конкуренцию образов, институциональные решения и повседневные практики. Вклад участников лаборатории органично встроился в эту рамку: от обсуждения того, как ИИ уже «перепрошивает» саму инфраструктуру исследования и логику производства знания, до анализа того, как через ситуативные социальные сравнения конструируются границы морали. В этой перспективе будущее предстало не абстрактной категорией, а многослойным процессом, в котором социологи одновременно выступают и аналитиками, и соавторами происходящих изменений.
