• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Сотрудница лаборатории выступила с докладами об этике ИИ и распределении ответственности

В июне Анна Александровна Карташева, к.филос.н., научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, представила исследовательский подход к анализу этики искусственного интеллекта и робототехнических систем на двух научных площадках: в рамках секции «Этика в сфере искусственного интеллекта и робототехнических систем» Всероссийской научной конференции «Искусственный интеллект и цифровая реальность» и на семинаре «Этические проблемы искусственного интеллекта» в Институте философии РАН.

Сотрудница лаборатории выступила с докладами об этике ИИ и распределении ответственности

2-3 июня 2026 года в НИУ ВШЭ прошел круглый стол «Ответственность, риски, регуляция: этика в сфере ИИ и робототехники», посвящённый этическим измерениям развития искусственного интеллекта и робототехники. Организаторами выступили Центр этики и онтологии роботов Института робототехнических систем НИУ ВШЭ и НСМИИ и КИ РАН при участии УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. В дискуссии приняли участие более 80 представителей научных и образовательных организаций России и Беларуси, а также эксперты из технологических компаний, государственных структур и профессиональных сообществ. Подробнее о конференции можно прочитать в новости Центра этики и онтологии роботов НИУ ВШЭ.

В рамках круглого стола Анна Карташева выступила с докладом о переходе от карты акторов к карте ответственности. В центре внимания оказались не только общие принципы этики ИИ, но и вопрос о том, какие организации, профессиональные группы и экспертные сообщества превращают эти принципы в процедуры, стандарты, образовательные практики, инженерные решения и механизмы контроля. 

10 июня 2026 года Анна Карташева представила продолжение этой темы на семинаре «Этические проблемы искусственного интеллекта» в Институте философии РАН. Доклад «Когда этика ИИ становится вопросом инфраструктуры: распределение ответственности в регулировании интеллектуальных и робототехнических систем» был посвящён анализу этики ИИ как организационного поля, в котором взаимодействуют государственные структуры, технологические компании, университеты, исследовательские центры, профессиональные ассоциации, экспертные группы, НКО, международные организации, бизнес-заказчики и конечные пользователи. Анонс выступления размещен на сайте Института философии РАН.

Ключевая идея доклада состояла в том, что этическое регулирование ИИ нельзя свести к декларации общих принципов. Для анализа этой сферы важно соединять сетевой и тематический подходы: сетевой анализ позволяет увидеть конфигурацию поля – акторов, связи, центры влияния и периферийные зоны, – а тематический анализ помогает понять, какие проблемы признаются ключевыми и как распределяется ответственность за их решение.  

Ежемесячный исследовательский семинар «Этические проблемы искусственного интеллекта» – это исследовательский семинар, организованный с целью анализа этических проблем, связанных с созданием и использованием искусственного интеллекта (ИИ). Задача семинара – обсуждение теоретических условий междисциплинарного синтеза этики и технологии ИИ, проблем формализации этических принципов в приложении к ИИ, этических аспектов применения интеллектуальных и автономных систем и др. Семинар ведет Алексеева Ирина Юрьевна, д. филос. н., вед. н. с. сектора философских проблем социальных и гуманитарных наук. Соруководители семинара: Карпов Валерий Эдуардович, д. т. н., зав. лабораторией робототехники НИЦ «Курчатовский институт», вице-президент Российской ассоциации искусственного искусственного интеллекта; Разин Александр Владимирович, зав. кафедрой этики философского факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Ответственный секретарь: Платонова Мария Валерьевна, хранитель, Политехнический музей. 

Эти выступления продолжают исследовательскую линию Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, связанную с применением сетевых методов к изучению сложных организационных и экспертных полей, включая регулирование технологий, распределенную ответственность и инфраструктуру принятия решений.