На конференции «ИИИ» обсудили возможности сетевого анализа в исследованиях инклюзии
5 августа в рамках VI Международной научной конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: на перекрёстках знаний и ценностей» прошла секция «Социальная инклюзия, границы сообществ и циркуляция знаний: возможности сетевого анализа» под руководством сотрудников лаборатории Ирины Павловой, Наталии Матвеевой и Антона Сизова.
Секцию объединил общий вопрос: как сетевой анализ помогает увидеть механизмы, по которым формируются границы сообществ, воспроизводятся включение и исключение, циркулируют знания и ресурсы. Доклады затрагивали разные поля — от школьного класса до национальной системы высшего образования, — но сходились в стремлении операционализировать сложные социальные понятия через структуру связей.
Сообщества, капитал и циркуляция ресурсов. Несколько докладов было посвящено тому, как сетевые связи распределяют ресурсы и возможности. В выступлении об эго-сетевом анализе социального капитала (Дарья Мальцева, Ирина Павлова, Мария Родионова, Антон Сизов) были представлены методики name-, position- и resource-generators и очерчена лакуна в отечественном исследовательском поле — необходимость апробации методик изучения сетевого социального капитала россиян. Лилия Кузина и Валентина Полякова на материале кейс-стади районного экологического сообщества показали, как низовая среда становится источником пользовательских инноваций — от ремонта и апсайклинга до фудшеринга.
Границы и фрагментация профессий и институтов. Другая линия докладов затрагивала то, как выстраиваются символические и структурные границы. Тимур Андреев на смешанном дизайне (250 профилей и 32 интервью) описал структуру «скелет и мышцы», которая компенсирует эпистемологическую фрагментацию практической психологии. Лика Капустина проверила теорию конвергенции университетов на данных OpenAlex за 1991–2024 гг. и зафиксировала расхождение трендов: сети соавторства сближают университеты, тогда как публикационный выпуск сохраняет неравенство. Петр Сапожников и Иван Климов показали подход к тематической сегментации литературы о роли частного капитала в филантропии, построенный на модели BERTopic и данных OpenAlex. Ирина Павлова в отдельном докладе представила библиометрическую карту исследований здорового старения, выделив четыре тематических кластера и трёхуровневую модель поля.
Инклюзия и разрывы на уровне взаимодействия. Ещё один блок был сфокусирован на включении и исключении в непосредственных социальных отношениях. Полина Ермолаева и Артем Оганян на диадном моделировании данных о поликультурных школьных классах выявили асимметрию межэтнических предпочтений и неоднозначную роль гражданской идентичности. Даниил Ковалёв с помощью мультимодального анализа 3969 вакансий обнажил разрыв между образовательной подготовкой социальных работников и реальными требованиями работодателей.
Доклады продемонстрировали, что сетевой анализ работает не только как инструмент описания структур, но и как способ операционализировать сложные социальные понятия — от социального капитала до профессиональных юрисдикций.
С выступлениями спикеров можно ознакомиться в записи:
Сотрудники лаборатории были задействованы и в работе других секций конференции. Сергей Давыдов руководил секцией «Турбулентные медиакомпании, турбулентные аудитории: медиапроизводство и медиапотребление в России 2020–2026 гг.», посвящённой тому, как в турбулентные периоды социальные вызовы и глобальное технологическое развитие — прежде всего инструменты генеративного искусственного интеллекта — трансформируют процессы производства и потребления медийного контента и вынуждают участников медиакоммуникации либо адаптироваться, либо активно менять правила игры.
Тамара Щеглова и Кирилл Школьник выступили на секции «Цифровые следы как социальное знание: методы, ценности и новые объекты анализа». Доклад Тамары был посвящён методологическим возможностям измерения чувства безопасности в городе: на материале дискурса социальных медиа о городских парках была предложена система индикаторов чувства (не)безопасности, реконструируемых из пользовательских высказываний. Кирилл обратился к методическим и этическим ограничениям сбора цифровых следов на платформе TikTok: на примере комментариев о техниках психологической самопомощи он поднял вопросы о цифровом неравенстве в исследовательском сообществе, архитектурных ограничениях платформы и границах её использования как исследовательского поля в России.
