• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Аналитическая мастерская

Аналитическая мастерская — это проект для студентов и сотрудников НИУ ВШЭ. Это площадка для тех, кто хочет получить консультации по вопросам применения современных методов анализа данных (Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Time Series Analysis, Social Network Analysis и др.) в своих курсовых, дипломных работах, диссертациях и публикациях. Наши мастера — студенты второго курса магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» (направление «Прикладная математика и информатика») под руководством научных сотрудников Международной лаборатории прикладного сетевого анализа оказывают консультации pro bono (10 часов на один проект).

Чем мы можем помочь

В рамках Аналитической мастерской мы оказываем бесплатные консультации по вопросам применения методов анализа данных в курсовых и дипломных работах, диссертациях и публикациях, а также оказываем поддержку в дизайне и методологии исследования, используя существующие методы, алгоритмы и программное обеспечение Data Science, адаптируя их для решения научно-учебных и научно-практических задач. 

Мы консультируем по следующим группам задач:

- Дизайн и методология исследования с применением методов анализа данных.

- Консультации по вопросам применения современных методов анализа данных в исследованиях или при реализации проектов.

- Консультации по вопросам разработки проекта статьи или книги.

- Разработка дизайна курсовой, дипломной работы или диссертации (магистерская, PhD/кандидатская или докторская) с применением методов анализа данных.

- Заявки на гранты и конкурсы в рамках проектной работы студентов в научных группах и семинарах.

В своей работе мы руководствуемся принципами академической этики, поэтому мы не сможем выгрузить данные и провести их анализ для Ваших проектов вместо Вас. В рамках Мастерской мы консультируем — рассказываем и объясняем, — какими методами легче всего ответить на Ваш исследовательский вопрос, каких шагов стоит избежать, как обосновать выбор метода, какие результаты можно получить и так далее.

 

Записаться на консультацию

Часы приема

Мы понимаем, что не все вопросы требуют длительного взаимодействия с консультантом. Поэтому мы предоставляем свободные часы для спонтанных ad hoc консультаций, чтобы помочь с вопросами, на которые можно ответить в течение часа или даже быстрее. Например, простые визуализации данных для презентации или доклада, помощь в интерпретации результатов небольших моделей или data sets, установке программных продуктов для анализа данных и программирования и др. Вы можете зайти без предварительной записи в течение следующих часов. Или Вы можете запланировать личную встречу с консультантом через форму записи.

Доступные часы для консультаций без предварительного согласования: с 14.00 до 16.00, еженедельно, по четвергам.

Где мы находимся:

Адрес: Москва, Покровский б-р, д.11, каб. M409.

Мы находимся в новом комплексе Вышки на Покровском бульваре, в корпусе M на 4-м этаже (каб. 409). Ближе всего к нам — Вход №2 (с Дурасовского переулка).
 

Отзывы

Климочкина Анастасия

Аспирант, приглашенный преподаватель Факультета социальных наук, департамента психологии

Заставницки Ася

Студент магистратуры «Финансовые рынки и финансовые институты»

Щеглова Дарья

Научный сотрудник Института образования

Шубенкова Александра

Младший научный сотрудник Института прикладных политических исследований

Тюлюпо Алексей

Стажер-исследователь Лаборатории экономико-социологических исследований

Герссон Паоло Мартелл

Студент

Дзеранова Елена

Студент магистратуры «Маркетинг»

Корнеев Алексей

Студент магистратуры «Маркетинг»

Нурдинова Айишат

Студент магистратуры «Маркетинг»

Точилина Александра

Студент бакалавриата "Социология"


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.