Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Линейные модели

Линейные модели – класс статистических методов, который позволяет исследовать отношения между двумя или более интересующими переменными. Хотя существует много типов регрессионного анализа, в своей основе все они изучают влияние одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную.

Полезная литература

  1. S. Weisberg. Applied linear regression. Wiley, 2005 (доступ через библиотеку ВШЭ).
  2. D.J. Olive Linear Regression. Springer, 2017 (доступ через библиотеку ВШЭ).
  3. J. Gross Linear Regression. Springer, 2012 (доступ через библиотеку ВШЭ).
  4. Draper, Norman R., and Harry Smith. Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons, Incorporated, 1998 (доступ через библиотеку ВШЭ).
  5. Montgomery, Douglas C., et al. Introduction to Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons, Incorporated, 2015 (доступ через библиотеку ВШЭ).
  6. Yan, Xin. Linear Regression Analysis: Theory and Computing, World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2009 (доступ через библиотеку ВШЭ).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.