Глубинный анализ данных

Майнинг данных (интеллектуальный анализ данных) —это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных и практически полезных знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Основу интеллектуального анализа данных составляют всевозможные методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей. К интеллектуальному анализу данных относят статистические методы (дескриптивный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов, анализ связей).

Полезная литература

1. Brown, Meta S.. Data Mining for Dummies, John Wiley & Sons, Incorporated, 2014 (доступ через библиотеку ВШЭ).
2. Knobbe, A.J.. Multi-Relational Data Mining, IOS Press, 2006 (доступ через библиотеку ВШЭ).
3. Active Mining : New Directions of Data Mining, edited by H. Motoda, IOS Press, 2002 (доступ через библиотеку ВШЭ).