Многомерный анализ

Многомерный анализ основан на статистическом принципе многомерной статистики, который предполагает наблюдение и анализ более чем одной переменной статистического результата за один раз. Обычно многомерный анализ используется для решения ситуаций, когда на каждой экспериментальной установке выполняется несколько измерений, и взаимосвязь между этими измерениями и их структурами имеет важное значение. Многомерный анализ включает в себя:

• Нормальные и общие многомерные модели и теория распределения
• Изучение и измерение взаимосвязей
• Расчеты вероятности многомерных регионов
• Изучение структур и закономерностей данных

Полезная литература

1. Denis, Daniel J.. Applied Univariate, Bivariate and Multivariate Statistics, John Wiley & Sons, Incorporated, 2015 (доступ через библиотеку ВШЭ).
2. Statistics and Causality: Methods for Applied Empirical Research, edited by Wolfgang Wiedermann, and Eye, Alexander von, John Wiley & Sons, Incorporated, 2016 (доступ через библиотеку ВШЭ).
3. Raykov, Tenko, and George A. Marcoulides. A First Course in Structural Equation Modeling, Taylor & Francis Group, 2006 (доступ через библиотеку ВШЭ).
4. Brown, Timothy A.. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition, Guilford Publications, 2014 (доступ через библиотеку ВШЭ).
5. Bollen, Kenneth A.. Structural Equations with Latent Variables, John Wiley & Sons, Incorporated, 1989 (доступ через библиотеку ВШЭ).