Непараметрические методы

Непараметрический метод – это класс методов, которые не требуют, чтобы анализируемый набор данных удовлетворял определенным предположениям или параметрам. Часто непараметрические методы будут использоваться, когда данные о населении имеют неизвестное распределение или когда размер выборки невелик. Непараметрическая статистика включает в себя как описательную статистику, так и статистический вывод.

Полезная литература

1. Hollander, Myles, et al. Nonparametric Statistical Methods, John Wiley & Sons, Incorporated, 2013 (доступ через библиотеку ВШЭ).
2. Corder, Gregory W., and Dale I. Foreman. Nonparametric Statistics : A Step-By-Step Approach, John Wiley & Sons, Incorporated, 2014 (доступ через библиотеку ВШЭ).
3. Govindarajulu, Zakkula, and Zakkula Govindarajulu. Nonparametric Inference, World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2007 (доступ через библиотеку ВШЭ).
4. Hettmansperger, Thomas P., and Joseph W. McKean. Robust Nonparametric Statistical Methods, Chapman and Hall/CRC, 2010 (доступ через библиотеку ВШЭ).
5. Bayesian Nonparametrics, edited by Nils Lid Hjort, et al., Cambridge University Press, 2010 (доступ через библиотеку ВШЭ).