Доклад А. Ферлигой “MEASURING NETWORKS: RELIABILITY AND VALIDITY”

Анушка Ферлигой:

«Как правило, все социальные сети, с которыми мы работаем, содержат в себе ошибку измерения. Вместе с тем, эта проблема слишком часто остается за пределами внимания исследователей при проведении анализа данных. Мы предлагаем задать некоторые важные вопросы применительно к анализу социальных сетей – в частности, какую ошибку мы получаем при каждом конкретном измерении, и каково качество полученных измерений в целом. Качество измерений в социальных исследованиях обычно оценивается по критериям надежности и валидности. Это означает, что нам нужно знать, какие характеристики инструментов, используемых нами для сбора сетевых данных, дают лучшие результаты.

Во многих случаях сбор сетевых данных проводится с помощью опроса. Социальные ученые из Словении провели серию исследований влияния различных эффектов формулировки вопросов, методов наименования субъектов и некоторых других характеристик акторов на надежность и достоверность измерения полных и эгоцентрических сетей. В докладе будет представлен обзор результатов, полученных в рамках этих исследований, а также некоторые недавние результаты других исследовательских проектов. Также будут даны рекомендации по формированию качественных сетевых данных».

*Анушка Ферлигой – словенский математик и социальный исследователь, работающий в области анализа социальных сетей. Ее исследовательские интересы включают многомерный анализ, социальные сети (качество измерений и блокмоделинг), методологию исследований (надежность и валидность измерений). Она является редактором и членом редакционных советов многих международных журналов (включая Journal of Mathematical Sociology и Social Networks). В 1997 году она была удостоена звания Посла науки Словении.

Будем рады видеть Вас на нашем семинаре!