• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Текстовый анализ данных: новые модели векторных репрезентаций слов и предложений (emdedding models)

Мероприятие завершено

На семинаре выступят сотрудники ANR-Lab Илья Карпов и Алёна Феногенова.


В последние годы появились нейронные или предсказательные модели, которые перевернули представление о возможностях текстового анализа и других областей. На сегодняшний день векторные репрезентации слов/предложений применяют в любых практических задачах обработки естественного языка, где нужно автоматически сравнивать семантику слов или их последовательностей: для расширения поисковых запросов, машинного перевода, классификации и кластеризации текстов, определения тональности высказывания пользовательских сообщений и многого другого. В данном докладе представлен обзор классических моделей дистрибутивной семантики, а также их новейших модификаций. Мы расскажем, чем это хорошо и как может помочь исследователям в сетевом анализе.

Будем рады видеть Вас на семинаре ANR-Lab!