Митап "Advances in Network Clustering and Blockmodeling"

Мероприятие будет состоять из двух частей. Сначала Анушка Ферлигой и Владимир Батагель, словенские математики и известные исследователи в области сетевого анализа, расскажут о методе блокмоделинга и его применениях. Вторая часть мероприятия будет посвящена презентации новой книги «Advances in Network Clustering and Blockmodeling», которая была написана профессорами совместно с Патриком Дореаном и будет выпущена издательством Wiley в начале 2020 года. После презентации будет время для дискуссий и общения с профессорами и другими участниками.

О книге

В книге представлен интегрированный подход к кластеризации сетей и моделированию блоковых структур, охватывающий все новейшие методы, которые были разработаны за последнее десятилетие. Подход представлен всесторонне и предлагает основы для понимания сетевых структур и процессов, а также широкий спектр новых методов, направленных на решение проблем, возникающих при разделении сетей по нескольким дисциплинам, таких как обнаружение сообществ, блочное моделирование взвешенных сетей, присваивание ролей, и стохастическое блочное моделирование.

Книга охыватывает различные темы:

• Introduction to the book Patrick Doreian, Vladimir Batagelj, and Anuška Ferligoj
• Bibliometric analyses of the network clustering literature Vladimir Batagelj, Anuška Ferligoj, and Patrick Doreian
• Clustering approaches to networks Vladimir Batagelj
• Different approaches to community detection Martin Rosvall, Jean-Charles Delvenne, Michael T. Schaub, and Renaud Lambiotte
• Label Propagation for Clustering Lovro Šubelj
• Partitioning valued network data Aleš Žiberna, and Carl Nordlund
• Treating missing network data before partitioning Anja Žnidaršič, Patrick Doreian, and Anuška Ferligoj
• Partitioning signed networks Vincent Traag, Patrick Doreian, and Andrej Mrvar
• Partitioning Multimode Networks Martin G Everett, and Stephen P Borgatti
• Blockmodeling Linked Networks Aleš Žiberna
• Bayesian stochastic blockmodeling Tiago P. Peixoto
• Structured networks and coarsegrained descriptions: a dynamical perspective Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne, Renaud Lambiotte, and Mauricio Barahona
• Scientific coauthorship networks Marjan Cugmas, Anuška Ferligoj, and Luka Kronegger
• Conclusions and directions for future work Patrick Doreian, Anuška Ferligoj, and Vladimir Batagelj
   

Достижения в области кластеризации сетей и блочного моделирования - это идеальная книга для исследователей и практиков, заинтересованных в кластеризации и сетевом анализе, для студентов и аспирантов, проходящих курсы по сетевому анализу, а также для работы с сетями с использованием реальных данных, поскольку она:

• Предлагает четкий и проницательный взгляд на современное состояние в сетевой кластеризации и блокмоделинга
• Обеспечивает превосходное сочетание математической строгости и практического применения всесторонним образом, представляет набор новых методов, процедур, алгоритмов для разбиения сетей, а также новые методы для визуализации матричных данных
• Содержит множество примеров, позволяющих читателям лучше понять методы исследования и эффективно проводить собственные исследования
• Написано ведущими исследователямив этой области.

"There is no single best approach to clustering networks. Put differently, there is no cookie-cutter approach fitting all such data sets. Yes, there are adherents of one (their) approach who think this is the case. As shown in the chapters that follow, none of the authors of the contributed chapters share this very narrow view. This is a wide-open realm with multiple exciting approaches."

Рабочий язык: английский

Дата и время: 25 ноября, 19.00 

Если вам нужен пропуск в НИУ ВШЭ, заполните регистрационную форму.

Будем рады видеть всех желающих!