Изучение ИТ, медиа и коммуникаций

Исследование под руководством Анастасии Быстровой и Ильи Карпова направлено на анализ региональных особенностей в онлайн сети с использованием методов текстового и сетевого анализа. В современном мире онлайн сети стали неотъемлемой частью жизни, играя важную роль в формировании и поддержании социальных связей. Однако региональные особенности могут оказывать значительное влияние на характер взаимодействия в сети, создавая уникальные социальные структуры и динамику.

Исследование рассматривает ряд ключевых вопросов:

• Какие факторы влияют на формирование сообществ с учетом географического контекста, и как это отражается на их взаимодействии?

• Как распределены онлайн сообщества в различных географических областях и как это влияет на их взаимодействие?

• Какие лингвистические особенности характерны для онлайн коммуникации в различных регионах?

• Как эти лингвистические особенности влияют на формирование и структуру онлайн сообществ?

• Какие различия и сходства можно наблюдать в онлайн коммуникации между различными регионами?

• Какие факторы могут объяснить эти различия и сходства в коммуникационных практиках онлайн сети?

Используемые методы включают в себя текстовый анализ для выявления лингвистических особенностей, сетевой анализ для изучения структуры и взаимодействия сообществ в онлайн сети. Ожидаемые результаты исследования позволят лучше понять влияние региональных факторов на онлайн взаимодействие, выявить особенности формирования сообществ и определить факторы, объясняющие различия и сходства в коммуникационных практиках между регионами.

Результаты данного проекта можно представить в виде некоторой “карты сети” разбитой на области, которые в свою очередь строятся на исследовании и анализе пространства социальных сетей. Для достижения результата, необходимо решить следующие задачи:

• Профилирование пользователей онлайн социальных сетей с использованием графовых эмбеддингов.

  • Многие характеристики пользователя могут быть определены по его окружению. Так друзья определяет политические взгляды,  интересы и даже доход пользователя, а его профессиональные интересы и хобби зачастую описываются группами.

  • В рамках проекта предлагается попробовать профилирование такой характеристики как город проживания, место учебы.

• Прогнозирование популярности сообщения на основании сетевого и текстового анализа.

  • Как правило, количество лайков какого-либо сообщения зависит от трех факторов: автора публикации, страницы размещения публикации и её содержания.

  • Таким образом имея embedding содержимого поста, embedding группы и embedding автора можно построить соответствующую модель.

  • Предлагается взять все группы больше 5000 участников,  построить embedding по связанности этих групп между собой и Обучить текстовую модель которая анализирует их контент (без изображений) После чего реализовать классификатор прогнозирующий популярность сообщение по шкале от одного до пяти.

• Анализ распределения тем по сообществам в масштабах всей сети.

  • Кластеризация сообществ сети по их участникам и текстам показывает что некоторые темы сконцентрированы в компактных сообществах, в то время как другие широко распределены по сети.

  • Предлагается сделать кластеризацию сообщений в групп после чего исследовать:

  1. Где текстовые кластера не пересекаются с сетевыми.

  2. Как соотносится распределение темы по сети с ее популярностью и как меняется гомогенность для разных тем.

  3. Анализ и прогнозирование изменения интересов пользователей социальных сетей во времени.

  4. Распространение сленга - региональные и лонгитюдные особенности.

• Анализ распространения новостей/трендов в онлайн сетях.

Проект под руководством Сергея Давыдова направлен на решение научной проблемы, связанной с отсутствием в настоящее время знаний о структуре российских региональных медиасистем, их особенностях и направлениях развития. Основным результатом реализации проекта станут сетевая модель региональных медиасистем России и методика мониторинга ее дальнейших трансформаций.

Актуальность решения обозначенной проблемы связана с существенной трансформацией региональных систем массовых коммуникаций, происходящей в последние десятилетия. В условиях цифровизации и медиатизации региональные власти и бизнес-элиты утрачивают монополию на медийные площадки в связи со значительным снижением барьеров их создания. Так называемые новые медиа становятся базой для развития медийного и социального активизма. В социальных сетях и на мобильных платформах создаются онлайн сообщества, устанавливающие альтернативную региональную повестку. Отметим влияние тенденций трансформации российской медиасистемы последних двух лет (уход аудитории с некоторых зарубежных медиаплатформ; развитие отечественных платформ, включая новые проекты) на региональные сегменты, которое также нуждается в осмыслении.

Хотя российские региональные медиа традиционно привлекают внимание как отечественных, так и зарубежных исследователей, их системный эмпирический анализ остается перспективной задачей, которую мы предполагаем решить в рамках данного проекта. В эмпирическом плане результаты исследования будут полезны для решения задач, связанных с оптимизацией информационных потоков, выявлением незанятых рыночных ниш и неудовлетворенных потребностей аудитории, эффективного проведения медийных кампаний, направленных на поддержку социально значимых задач и проектов. Особое внимание в рамках исследования предполагается уделить слабо изученным медиасистемам новых регионов России.

Модели российских региональных медиасистем до сих пор не описаны и в теоретическом отношении – обсуждение соответствующей проблематики строится на принципах соответствия и сравнения с наиболее детально изученными на сегодняшний день национальными медиасистемами стран Северной Америки и Западной Европы. Представляется очевидной необходимость формирования российской социальной теории медиасистем, основанной на отечественных реалиях и опыте.

Исследование выполняется в парадигме смешения методов и подразумевает последовательное выполнение количественного и качественного этапов сбора и анализа данных. Расширение числа акторов в сфере региональных массовых коммуникаций, усложнение взаимоотношений между ними, повышение объемов производимой информации требуют использование сетевого анализа в качестве основного подхода к изучению данной проблемы. Помимо этого, в исследовании применяются и более традиционные инструменты изучения медиасистем - кабинетное исследование, серия глубинных интервью с экспертами в области функционирования и развития региональных медиасистем России и этнографический анализ отдельных элементов медиасистем.

Специфика предлагаемого исследования, обуславливающая его научную новизну и теоретическую ценность, проявляется:

• на уровне проблематики и цели исследования: проект направлен на закрытие лакун в знании о структуре медиасистем РФ, ее особенностях и направлениях развития;
• на уровне методологии: в проекте предполагается комплексный анализ медиакоммуникационных текстов с их адресантами и адресатами;
• на уровне данных: проект подразумевает сбор уникальной базы, характеризующей взаимодействия между акторами региональных медиасистем;
• на уровне теории: проект подразумевает формирование российской социальной теории медиасистем, основанной на отечественных реалиях и опыте.

Предлагаемый анализ основан на результатах второй волны проекта «Реализация журналистских ролей» (Journalistic Role Performance, JRP) (www.journalisticperformance.org). Это международное исследование основано на данных 365 средств массовой информации в 37 странах, которое проводилось в период с 2020 по 2021 год. Куратором проекта со стороны России выступает Сергей Давыдов.

Оригинальная методология подразумевает проведение контент-анализа, который дает возможность глубоко изучить профессиональные роли журналистов и определить, как различные социальные и культурные контексты объясняют различия в воплощении журналистских ролей для разных медиаплатформ и тем медийной повестки дня.

В рамках текущего проекта на основе имеющихся данных строятся сети, основанные на связях между кодируемыми в исследовании публикациями и идентифицированными в них журналистскими ролями, что дает возможность изучать совместное присутствие различных индикаторов журналистских ролей, в том числе относящихся к разным “идеальным типам” журналистской деятельности (“гражданский журналист”, “сторожевой пес” и др.). 

Понятие грамотности, возникшее в контексте наличия у человека навыков чтения и письма, существенно трансформировалось в последние десятилетия. Процессы индустриализации и урбанизации сопровождаются усложнением технологий производства, хранения, распространения и потребления информации. Экстенсивный рост грамотности выражается в программах всеобщей грамотности, успешно реализованных во многих странах мира. В контексте диссертационного исследования Сергея Давыдова «Цифровая грамотность гражданского общества в России» больший интерес представляет тенденция интенсификации грамотности. Она выражается в значительном расширении набора компетенций, необходимых для эффективной деятельности в современном информационном пространстве. Отражением данного процесса в языке становится появление новых понятий – частных видов грамотности, значения которых не синонимичные, но частично пересекающиеся, например: информационная грамотность компьютерная грамотность, новостная грамотность, медиаграмотность и т.д. В соответствии с позицией ЮНЕСКО, «грамотность представляет собой непрерывный процесс обучения и умения читать, писать и считать на протяжении всей жизни и является частью более широкого набора навыков, включающего цифровые навыки, медиаграмотность, образование в области устойчивого развития и глобальной гражданственности, а также специфические профессиональные навыки».

В условиях современного экономического и социального развития России особую актуальность приобретают компетенции, которые охватывает понятие цифровой грамотности. Цифровизация общества, построение цифровой экономики постулируются в качестве приоритетных государственных задач. В контексте цифровизации и медиатизации цифровая грамотность становится важнейшим условием социальной интеграции, объединяющим все виды частных грамотностей подобно тому, как сетевая цифровая медиасреда интегрирует традиционные виды массовых коммуникаций, – как электронные, так и печатные.

В рамках направления была реализована серия исследовательских проектов, среди которых “Индекс цифровой грамотности в регионах России” (РОЦИТ/НИУ ВШЭ 2015-2018), исследование цифровых компетенций россиян (ВЦИОМ/СБГ, 2020), исследование цифровых компетенций музейных работников (РАЭК/ИКОМ России/НИУ ВШЭ/Microsoft, 2020) и др.