Публикации

This paper presents the analysis of journals publishing articles on Social Network Analysis (SNA). The dataset consists of articles from the Web of Science database obtained by searching for “social network*”, works intensively cited, written by the most prominent authors, and published in the main SNA journals up to July 2018. There were 8,943 journals in 70,792 articles with complete descriptions. Using a two-mode network linking publications with journals and a one-mode network of citations between articles, we constructed and analysed the networks of citations and bibliographic coupling among journals. Based on the analysis of these networks, we identify the most prominent journals publishing SNA and reveal their relationships to each other. Special attention is given to the position of journal Social Networks among other journals in the field. We trace the development of some relationships through time and look at their distributions for selected journals. The results show that the field is growing, which can be seen by the annual rise of the number of journals publishing papers in SNA, and the average number of papers on SNA per journal (almost 3 in recent years). The journals which are currently present in the field belong to social and natural sciences. The social sciences group is represented mainly by journals from sociology and management. Other  journals mainly come from the fields of physics, computer science, or are general scientific journals. While journals from social and computer sciences are connected with journals from the same fields, physics journals Physica A and Physical Review E have developed their own niche. SNA’s main outlet Social Networks takes a very coherent and important position. It had explicit primacy up to the 2000s; in recent years its input has declined significantly due to the large number of papers published in other journals in the field.

Если в категориальном регрессоре есть пропущенные значения, то что лучше применить: анализ полных наблюдений или метод индикаторной переменной? Суть первого подхода состоит в исключении из анализа (в нашем случае – линейного регрессионного) наблюдений, содержащих пропуски хотя бы по одной из изучаемых переменных. Этот подход применяется по умолчанию во многих популярных приложениях, и вопреки сложившимся представлениям о его ограниченности, всё больше исследований подтверждают его универсальность – даже в случае неслучайных пропусков. Метод индикаторной переменной, при котором пропущенные значения заменяются на валидные, а в пару исходной переменной создаётся дополнительная индикаторная, выступает более новой альтернативой, которая, в отличие от первого подхода, позволяет использовать информацию из всех наблюдений и при этом, гипотетически, также не приводит к искажению изучаемых статистических параметров. Посредством статистического эксперимента на симулированных данных, контролируя механизм порождения пропусков, их долю и спецификацию регрессионной модели, мы сравниваем полученные на основе каждого из подходов статистические оценки регрессионных коэффициентов на предмет их искажений: смещения и неэффективности. Согласно результатам, оба подхода не приводят к заметному смещению, однако метод индикаторной переменной приводит к менее эффективной оценке.

В статье представлены результаты изучения опыта экстренного перехода на удалённую работу российских организаций и предприятий весной 2020 г. Основная цель исследования – проанализировать, как локдаун изменил стратегии управления коллективами: как руководители определяли самые насущные задачи и какие технические возможности, организационные и коммуникативные приемы использовали для их решения. Перевод сотрудников на удаленную работу сопровождался снижением эффективности коллективного труда при увеличении объема рабочего времени; опасениями людей по поводу стабильности своей работы; трудностями делового взаимодействия. Тем компаниям, которые успели до локдауна создать IT-платформы и каналы коммуникации, удалось сравнительно быстро решить производственные задачи. Но проблемы мотивации, вовлеченности, доверия, взаимопонимания и др. не могли оперативно решаться. Кризис сравнительно успешно прошли те организации, которые уже имели в репертуаре своей корпоративной культуры эти навыки. Опыт преодоления трудностей локдауна показал, что эффективная работа вне офиса возможна, если используются управленческие решения, мотивирующие сотрудников на инициативу и кооперацию, на поиск оптимального баланса между контролем и доверием. Следствием стал запрос на корпоративную культуру, предполагающую горизонтальное взаимодействие, сочетание стабильности и изменчивости правил коммуникации, инструменты обратной связи.

Целью статьи является уточнение онтологических оснований политической репрезентации в теории Франклина Анкерсмита в контексте современной дискуссии о кризисе либерально-демократического проекта и политического per se. Занимая в этой дискуссии едва ли не уникальную позицию, Анкерсмит настаивает на присутствии политического в существующих сегодня институтах демократической репрезентации, привлекая для обоснования своей точки зрения инструментарий теории эстетики.

Признавая подход Анкерсмита перспективным направлением рефлексии относительно возможных путей выхода из кризиса политики, С.Изотов и И.Иншаков вместе с тем обращают внимание на присущие ему изъяны, проистекающие из недостаточной концептуальной проработанности его политико-онтологических оснований. Анкерсмит не проясняет, как возникают отношения репрезентации и какие механизмы отвечают за сохранение связи между репрезентантом и репрезентируемым. Опираясь на эстетическую теорию М.Хайдеггера, а также интерпретации общественного договора К.Шмитта, П.Рикера и А.Филиппова авторы высказывают предположение, что в качестве онтологического основания концепции Анкерсмита может быть использована теория общественного договора, и показывают, каким образом эстетический подход к политическому может быть согласован с этой теорией и почему критика Анкерсмита в ее адрес неточна содержательно. Приведенная ими аргументация свидетельствует о том, что теория общественного договора может быть артикулирована в категориях эстетического подхода к политическому и стать его онтологическим фундаментом, снимая тем самым совокупность вопросов, касающихся происхождения и функционирования отношений репрезентации в обществе.

Symbolic data analysis is based on special descriptions of data known as symbolic objects (SOs). Such descriptions preserve more detailed information about units and their clusters than the usual representations with mean values. A special type of SO is a representation with frequency or probability distributions (modal values). This representation enables us to simultaneously consider variables of all measurement types during the clustering process. In this paper, we present the theoretical basis for compatible leaders and agglomerative clustering methods with alternative dissimilarities for modal-valued SOs. The leaders method efficiently solves clustering problems with large numbers of units, while the agglomerative method can be applied either alone to a small data set, or to leaders, obtained from the compatible leaders clustering method. We focus on (a) the inclusion of weights that enables clustering representatives to retain the same structure as if clustering only first order units and (b) the selection of relative dissimilarities that produce more interpretable, i.e., meaningful optimal clustering representatives. The usefulness of the proposed methods with adaptations was assessed and substantiated by carefully constructed simulation settings and demonstrated on three different real-world data sets gaining in interpretability from the use of weights (population pyramids and ESS data) or relative dissimilarity (US patents data).

This conclusion presents some closing thoughts on the concepts covered in the preceding chapters of this book and makes additional suggestions regarding potential future work. The book presents a wide variety of approaches and methods related to network clustering. It suggests that the institutional structure of science has a very large impact on the generation of scientific knowledge and the generation of scientific citation networks. The book advocates the optimization approach to the clustering problem. Using an appropriate criterion function, people can express their clustering goals, including the reduction of complexity, understanding network structures, and modeling networks. Together, optimization and the sought goals help define the nature of a “good” clustering. The book finishes by stressing two very general ideas. One is the importance of the exchange of ideas between different approaches with the goal of strengthening them. The second is the coupling of network processes and network structures to help readers understand both.

Статья посвящена концепту цифровая грамотность и истории его измерения.

Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of information and knowledge production, such as scientometrics, bibliometrics, librametrics, informetrics, cybermetrics, webometrics, or altmetrics. These information metrics, or iMetrics, as they were labeled by Milojević and Leydesdorff in Scientometrics 95(1):141–157, 2013, are unified by the usage of quantitative data analysis, applying various statistical methods and techniques and are often used to supplement and complement each other. Representing different research traditions, they jointly form a common research field, a “discipline with many names”. In this article, we look at the development of iMetrics field and its evolution over time using bibliometric network analysis and identify its common basis, formed by the most important publications, journals, scholars and topics. The dataset consists of articles from the Web of Science database (26,414 records with complete descriptions). Analyzing the citation network, we evaluate the field’s growth and identify the most cited works. Using the Search path count (SPC) approach, we extract the Main path, Key routes paths, and Link islands in the citation network. The results show that in the last forty years the number of published papers increased, and it doubles every 8 years; the number of single author papers dropped from 50 to 10 %, and the number of papers authored by 3 or more authors is increasing. We make the conclusions about the field’s development and its current state. We also present the main authors, journals and keywords from the field, which form its common basis.