Анализ социальных сетей: что библиометрический анализ публикаций может сказать об истории развития научного направления. Инсайты из Университета Любляны.

База данных исследования включает в себя статьи, включенные в базу данных Web of  Science (Clarivate Analytics), содержащие ключевое слово «social network*», а также опубликованные в основных журналах в области сетевого анализа (Social Networks, Network Science, Social Network Analysis and Mining, Journal of Complex Networks) - что составляет более 70 тыс. публикаций. Программа WoS2Pajek поволяет построить сеть цитирований, а также двумодальные сети, связывающие публикации с авторами, ключевыми словами и журналами. 

Эти сети позволяют выделять ключевые работы, а также журналы, авторов и ключевые слова, а также строить более сложные сети соавторства, цитирований и социтирований между авторами и журналами, а также совместного присутствия ключевых слов. Для анализа "статических" сетей используется подход, который уже показал свою результативность в ряде исследований (Kejžar et al., 2010; Batagelj and Cerinšek, 2013, 2014; Batagelj et al., 2014, 2017, etc.). Продолжением этого анализа является анализ сетей во времени с помощью недавно предложенного подхода Temporal Quantities (Batagelj и Praprotnik, 2016), который впервые применяется к крупным библиографическим сетям.

Для участия в семинаре зарегистрируйтесь, пожалуйста, по ссылке.