Семинар ANR-Lab “Сравнение двух подходов к построению библиографических сетей”

В библиометрическом анализе существует две противоположные стратегии для построения  сетей. Первая стратегия основана на трудоемких процедурах очистки и устранения ошибок в исходном наборе данных. Вторая стратегия основана на “вере в статистику”: исходя из предположения, что вся важная информация проявится в любом случае, она использует в основном автоматическую обработку данных с частичной корректировкой важных элементов, выявленных на этапе предварительного анализа. Возникает вопрос – обязательно ли первый подход приводит к лучшим результатам или второй подход также способен идентифицировать наиболее важные компоненты сетей? На этот вопрос можно ответить с помощью анализа наборов данных по одной и той же тематике, построенных двумя разными способами.

Набор данных по литературе по социальным сетям (Lietz, 2017), состоящий из 25 760 библиографических записей из Web of Science за период до 2012 года, потребовал больших усилий для очистки и устранения ошибок в данных, и поэтому его можно рассматривать как пример первой стратегии построения сетей. Другой набор данных по литературе по анализу социальных сетей (Maltseva & Batagelj, 2019), состоящий из 70 792 библиографических записей из Web of Science до 2018 года, можно рассматривать как пример применения второй стратегии. Обращение двух наборов данных к одной тематике позволяет создавать параллельные наборы данных (до 2012 года) и использовать их для анализа. Сравнение результатов позволяет проверить, приводят ли разные стратегии к одинаковым результатам, и оценить основные различия.

Язык семинара – английский. Семинар пройдет онлайн на платформе Zoom. Зарегистрированным участникам придет письмо с приглашением в видео-конференцию.

Регистрация на семинар доступна по ссылке.

Будем рады видеть всех желающих!