Митап "Семантический сетевой анализ новостей: как выглядят информационные сообщения у разных изданий?"

Новости по экономике бывают полезными, страшными и таинственными — в общем, разными. Мы постоянно читаем новости про рост цен на продукты, снижение безработицы, рецессию … а вдруг ньюсмейкеры подразумевают “Negativni dobiček”? Не всегда простой анализ текста позволяет обнаружить скрытые структуры. Зато в этом нам могут помочь простые графы! На митапе мы познакомимся с продвинутыми методами количественного и качественного контент-анализа, которые можно сделать при помощи R. Мы обсудим методологию семантического сетевого анализа для выявления скрытых связей между экономическими терминами и их контекстом в новостях. От участников потребуется базовое понимание R, а фокус методов направлен на такие библиотеки, как rvest, igraph, corpustools, stringr, tibble (рекомендуем их установить заранее). Приходите разбираться с тем, какие различия и особенности появляются при применении экономических терминов в разных медиа-изданиях. Попробуем вместе отыскать “Negativni dobiček”.

Мероприятие пройдет в гибридном режиме: онлайн и офлайн (Москва, Покровский бульвар, 11, ауд. G120).

Для участия в митапе необходимо зарегистрироваться.

HSE R Meet Up – сообщество любителей языка программирования R. Встречи HSE R Meet Up проходят как в онлайн-формате, так и очно в Москве, Санкт-Петербурге и Перми. Проект направлен на совместное изучение методов анализа данных с использованием языка R, решение и обсуждение реальных кейсов и возможность делиться своими проектами и получать обратную связь.