Адаптация и применение количественных методов в социальных науках

Современные инструменты количественного анализа данных включают широкий спектр методов математической статистики и выходящих за его пределы подходов к кластеризации, анализу факторов и других методов статистического машинного обучения.  Данные в социальных науках отличаются наличием сложной структуры, присутствием эндогенности и большого количества конфронтирующих факторов (confounding factors). В это связи, возникает актуальный вопрос построения адекватного дизайна исследования и выбора методологии анализа, отвечающих специфике данных и исследовательскому вопросу. Данное направление посвящено выбору и адаптации существующего статистического инструментария для анализа социально-экономических процессов.