Социальное доверие и удовлетворенность

В широком смысле направление нацелено на моделирование благополучия и качества жизни при помощи методов математической статистики ("классические" методы моделирования - multivariate modeling, multilevel (hierarchical regression) modeling, structural equation modeling). Данное направление ориентировано на изучение факторов и предикторов при оценке конструктов, связанных с благополучием населения стран и сообществ. Например, многоуровневое моделирование счастья и удовлетворенности жизнью (Multilevel Modeling of Happiness and Life Satisfaction) ставит задачей выявить различия в оценивании для старшей возрастной группы. Библиометрический сетевой анализ также используется для картирования структуры знаний по указанным направлениям.

Исследование подразумевает качественное исследование потребителей девиантного контента и разработку теоретической рамки для анализа мотивов подобного потребления (consumerism, ontological security, pathologization, stigmatization). В исследовании делается фокус на потреблении контента о серийных убийцах, однако предложенная теоретическая рамка может быть применена к иному девиантному потреблению жестокого контента. 

В ситуации распознавания эмоций интеллектуальным агентом мы имеем дело с системой, в которой есть два компонента: агент-алгоритм и человек. Если человек обладает способностью к восприятию и может испытывать эмоции, то алгоритм не может испытывать эмоции. При этом соотношение восприятия и эмоций всегда происходит во времени и можно перечислить множество вариантов развития событий. Иными словами, эмоция и восприятие неразделимы: без восприятия нет эмоции. Поэтому чтобы машина могла научиться «испытывать» эмоции, её сначала нужно научить их «воспринимать», а не только распознавать (то есть происходит усложнение моделей распознавания). Важно в этих ситуациях не терять фокуса на человеке, поэтому актуальной проблемой является формирование и отслеживание маркеров эмоционального благополучия человека в интеллектуальных системах в ситуациях распознавания, детекции, индуцирования, демонстрации эмоций.

В отечественной и зарубежной практике, при обсуждении вопросов создания безопасной городской среды отмечают и изучают, в первую очередь, объективные факторы: экологию, качество городской среды, уровень преступности и пр. Однако большую роль на восприятие безопасности оказывают факторы субъективные, связанные с индивидуальными и социальными характеристиками горожан, в т.ч. их социальным статусом, эмоциями, кругом общения, информационным полем, в котором они находятся, и пр. Чаще всего, подобные факторы можно учесть в исследованиях с качественной методологией. В то же время, для сравнения разных городских пространств и их картирования, необходим элемент количественного измерения. Возникает методологический вопрос, как измерять эмоции и чувства, связанные с конкретными местами в городе, количественно? Это исследование направлено на изучение потенциала подобных измерений, в т.ч. на данных социальных медиа и с помощью сетевой методологии.