Сетевая наука и аналитика
Сетевая наука – междисциплинарная область знаний, объединяющая реляционные теории и методы, развивающиеся в классических дисциплинах: математике, экономике, менеджменте социологии, политологии, лингвистике и многих других. Особым предметом изучения сетевой науки является не отдельный объект или группа объектов (тела, индивиды, страны), а связь между этими объектами. Это позволяет преодолеть упрощенный подход к изучению реальности, моделировать сложные явления, не редуцируя их сложность, с опорой на продвинутые методы статистического анализа.
Фокус сетевой науки на моделировании реальности без ее излишнего упрощения позволяет ей быть не только фундаментальной, но и практико-ориентированной. Сегодня принятие решений в государстве, корпорации, семье требует учета множества переменных, факторов и условий, иными словами – комплексного моделирования и прикладной аналитики. Мы применяем известные и развиваем новые продвинутые методы статистического анализа для комплексного моделирования процесса принятия решений.
Наши проекты
Наша команда
Кускова Валентина Викторовна
Руководитель направления "Сетевая наука и аналитика"
Зайцев Дмитрий Геннадьевич
Научный консультант
Сокол Анна Андреевна
Стажер-исследователь
Камалов Рустам Алишерович
Стажер-исследователь
Шабанова Екатерина Алексеевна
Стажер-исследователь
Ткаченко София Юрьевна
Стажер-исследователь
Арсланова Алина Раильевна
Стажер-исследователь
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.