• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Сетевая наука и аналитика

Сетевая наука – междисциплинарная область знаний, объединяющая реляционные теории и методы, развивающиеся в классических дисциплинах: математике, экономике, менеджменте социологии, политологии, лингвистике и многих других. Особым предметом изучения сетевой науки является не отдельный объект или группа объектов (тела, индивиды, страны), а связь между этими объектами. Это позволяет преодолеть упрощенный подход к изучению реальности, моделировать сложные явления, не редуцируя их сложность, с опорой на продвинутые методы статистического анализа.

Фокус сетевой науки на моделировании реальности без ее излишнего упрощения позволяет ей быть не только фундаментальной, но и практико-ориентированной. Сегодня принятие решений в государстве, корпорации, семье требует учета множества переменных, факторов и условий, иными словами – комплексного моделирования и прикладной аналитики. Мы применяем известные и развиваем новые продвинутые методы статистического анализа для комплексного моделирования процесса принятия решений.  

Наши проекты

Наша команда

Кускова Валентина Викторовна

Руководитель направления "Сетевая наука и аналитика"

Зайцев Дмитрий Геннадьевич

Научный консультант

Сокол Анна Андреевна

Стажер-исследователь

Камалов Рустам Алишерович

Стажер-исследователь

Шабанова Екатерина Алексеевна

Стажер-исследователь

Данилова Ксения Игоревна

Стажер-исследователь

Мищенко Лара Александровна

Стажер-исследователь

Арсланова Алина Раильевна

Стажер-исследователь

Волгин Артем Дмитриевич

Стажер-исследователь

Мелианова Екатерина Георгиевна

Стажер-исследователь

Ткаченко София Юрьевна

Стажер-исследователь


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.