Вычислительные социальные науки

В современном мире, социальные процессы и феномены становятся все более сложными и уже не поддаются изучению при помощи классических методов анализа данных. В рамках этого проекта мы применяем современные достижения в статистике и современные методы анализа данных для решения задач социальных наук. Такие методы позволяют нам изучать социальные процессы не упрощая их.

На сегодняшний день мы успешно применили такой подход для решения задач в области изучения политик и инноваций. Тем не менее, остается еще много непроверенных теорий и вопросов без ответа. Как представляются события в старых и новых медиа? Влияют для эксперты на реализацию политик в разных странах. Как люди объединяются в группы в соединенном мире?

Главная цель этого проекта - создание теоретико-методологической базы, которая позволит исследователям из разных областей социальных наук использовать в своей работе самые современные методы анализа данных.

Публикации:

Zaytsev D., Gregory Khvatsky, Talovsky N., Kuskova V. Network Analysis Methodology of Policy Actors Identification and Power Evaluation (the case of the Unified State Exam introduction in Russia), in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Springer, 2020. doi

Kuskova V., Khvatsky Gregory, Zaytsev D., Talovsky N. Multilevel exponential random graph models application to civil participation studies Exponential Random Graph Models), in:  Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 9th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17-19, 2019, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Springer, 2019

Zaytsev D., Talovsky N., Kuskova V., Khvatsky Gregory. The Entity Name Identification in Classification Algorithm: Testing the Advocacy Coalition Framework by Document Analysis (The Case of Russian Civil Society Policy), in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers  / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Kuskova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 11832. Cham : Springer, 2019. doi P. 276-288. doi

Zaytsev D., Drozdova D. Mapping Paradigms of Social Sciences: Application of Network Analysis, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer, 2018. doi P. 235-253. doi

Ассоциации и конференции: