Распространение идей, убеждений и поведения

Данное проектное направление посвящено изучению распространения идей, убеждений и поведения индивидов в социальных сетях. 

Теоретико-методологические основания направления заложены в диссертационном исследовании Станислава Моисеева, посвященном изучению массового поведения. Исследование посвящено историко-социологическому анализу теорий массового поведения, разработке современной концептуализации массового поведения и описанию методологических возможностей по его изучению в цифровой среде. 

Эмпирический анализ распространения идей, убеждений и поведения в формате информационных волн и кампаний в СМИ, медиа и социальных сетях проводился в ряде проектов Тамары Щегловой, выполненных под руководством Галины Градосельской. 

Публикации

1. Моисеев С. П. «Реабилитация» понятия «масса» в социальных науках: поиск обобщающего определения // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 42. С. 61-83.
2. Моисеев С. П. Концепты "масса" и "массовое поведение" в работах Б.А. Грушина // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. № 2. С. 233-245. 
3. Девятко И. Ф., Моисеев С. П. Вирусный альтруизм или социальное заражение? Сравнительный анализ типов участия и механизмов вовлечения российских и украинских пользователей социальных медиа в благотворительную кампанию Icе Bucket Challenge // Журнал социологии и социальной антропологии. 2018. Т. 21. № 4. С. 154-181.
4. Градосельская Г. В., Щеглова Т. Е., Карпов И. А. Информационные волны в социальных сетях: проблематизация, определение, механизмы распространения // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 3. С. 87-91.
5. Gradoselskaya G., Shcheglova T., Karpov I. Information Waves on Social Networks: Problematization, Definition, Distribution Mechanisms, in: 2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD-2018). M. : IEEE, 2018.
6. Gradoselskaya G., Shcheglova T. Theoretical Foundation of Information Waves Investigation in Social Networks, in: 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD). M. : IEEE, 2019. P. 1-3.
7. Shcheglova T., Gradoselskaya G., Karpov I. Methodology for measuring polarization of political discourse: case of comparing oppositional and patriotic discourse in online social networks, in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET, Moscow, Russia, May 2018 / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Springer, 2020.
8. Gradoselskaya G., Karpov I., Shcheglova T. Mapping of politically active groups on social networks of Russian regions (on the example of Karachay-Cherkessia Republic), in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET, Moscow, Russia, May 2018 / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Springer, 2020. P. 187-200.