Сотрудники ANR-Lab на NetGlow 2022
22-24 июня прошла конференция “Сети в глобальном мире: Структуры во времени.Реляционная динамика в европейских обществах и за их пределами”. Традиционно, сотрудники лаборатории представили свои доклады в рамках различных тематических сессий конференции.
Основная цель конференций «Сети в глобальном мире» – собрать вместе исследователей сетей со всего мира, объединить усилия различных научных дисциплин в ответ на ключевые вызовы, с которыми сегодня сталкивается сетевая наука, и обменяться оригинальными исследованиями. В этом году конференция проводилась в онлайн-формате.
На конференции были представлены следующие доклады сотрудников ANR-Lab:
- Маргарита Жданкина, Виктория Колесникова, Сергей Романов, Дмитрий Рудюк: Comparative Analysis of Topics Covered by Fake and Reliable News in the Context of the COVID-19 Pandemic
- Дарья Мальцева, Тамара Щеглова и Арюна Ким: Network Analysis of Collaboration in Russian Sociological Community
- Арюна Ким и Дарья Мальцева: What Is Going On in the Field of Qualitative Social Network Analysis?
Арюна Ким: На конференции NetGlow я участвовала в третий раз, второй раз в формате онлайн. Я выступала снова на секции Элизы Беллотти с разговором про качественные сети. В этом году меня порадовал многообразный выбор воркшопов. Я подключилась к воркшопу по смешанным методам с Бетиной Голлштейн, с которой я наконец-то познакомилась лично :) Очень жду очного формата конференции!
Дарья Мальцева: Здорово, что в такое непростое время конференция снова собрала большое количество ведущих зарубежных ученых, а также российских исследователей, работающих в поле сетевого анализа. Организаторам, как всегда, удалось создать очень интересную программу с пленарными докладами и тематическими секциями по различным аспектам изучения сетей, а также серией обучающих воркшопов. Я участвовала в воркшопе в своем направлении исследований - в области библиометрического анализа, - и этот опыт оказался для меня очень полезен.
Маргарита Жданкина: NetGlow оказался удивительным местом для презентации результатов своего исследования, потому что несмотря на разницу в возрасте участников секции и в сложности применяемых методов анализа все были максимально заинтересованы в работах друг друга и очень активно участвовали в обсуждениях без какой-либо предвзятости. А если потом загуглить, кто давал тебе фидбек, то может стать даже немножко страшно от уровня этого человека, хотя в дискуссии разница не чувствуется совсем).