Записи цикла научных семинаров «Теоретические и методологические инновации в сетевом анализе»
С 17 июля по 30 августа в ANR-Lab прошел цикл научных семинаров «Теоретические и методологические инновации в сетевом анализе: новые инструменты принятия управленческих решений». Все семинары доступны в отдельном плейлисте на YouTube.
В цикле научных семинаров «Теоретические и методологические инновации в сетевом анализе: новые инструменты принятия управленческих решений» приняли участие ведущие российские и зарубежные эксперты в области сетевого анализа. Приглашаем вас к просмотру семинаров в записи по таким темам:
- Новые типы сетей и возможности их анализа: многосторонние сети;
- Кластеризация атрибутивных и сетевых данных;
- Адаптация методологии библиометрического сетевого анализа для анализа библиографических данных русскоязычных авторов;
- Стратегия качественного сетевого анализа: основные подходы, возможности и потенциал применения в прикладных исследованиях;
- Сравнительный анализ актуальных подходов к анализу неструктурированной текстовой информации (стохастический блокмоделинг, LDA и BERT модели) на примере анализа дискурсов в социальных медиа;
- Современные подходы в области сетевой кластеризации и блокмоделинга: систематизация и сравнительный анализ;
- Возможности и ограничения анализа открытых судебных данных: кейс данных по административным делам по протестам на сайте Московского Городского Суда;
- Современные подходы в области статистического сетевого анализа и моделирования: модели SIENA, ERGM, tERGM;
- Разработка и бизнес-применение инструментария для оценивания репутации брендов на основе семантического сетевого анализа;
- Современные методы анализа неструктурированной текстовой информации: систематизация и сравнительный анализ;
- Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary;
- Сетевой анализ предикторов профессиональных ролей на примере международного журналистского сообщества;
- Образ экономических «стрессов» в новостных медиа Словении и России;
- Сравнительный анализ программного обеспечения для анализа больших информационных сетей (на примере библиографических данных): R, Python, Orange, Pajek, Gephi, VOSviewer и др.