Сотрудники лаборатории приняли участие в 5-й Европейской конференции по социальным сетям EUSN 2021
Конференция прошла онлайн 6-10 сентября и объединила социологов, статистиков, специалистов по компьютерам и наукам, экономистов, гуманитариев и ученых из всех областей, связанных с сетевой наукой. На конференции были представлены актуальные результаты и новейшие методологические разработки в области анализа социальных сетей.
В мероприятии приняло участие 12 сотрудников лаборатории. Сотрудники лаборатории организовали сессию по сетям в политических науках, выступили на 6 других тематических сессиях, а также приняли участие в воркшопах.
Григорий Хвацкий, Дмитрий Зайцев, Валентина Кускова и Анна Сокол организовали и провели свою сессию "Policy networks: efficiency and impact evaluation", в рамках которой представили доклады:
- Anna Sokol, Valentina Kuskova and Dmitry Zaytsev – Assessing the impact of social movements on environmental policy change with social network analysis methodology
- Gregory Khvatsky, Anna Sokol, Dmitry Zaytsev and Valentina Kuskova – Towards a synthetic theory of policy efficiency: application of network analysis to the science, technology, and innovation policy efficiency studies
- Stanislav Moiseev and Daria Maltseva – Bibliometric Analysis of the Crowd Myths: from "Madness" to "Creativity"
- Aryuna Radnaeva – Qualitative social network analysis in the strategy of mixing methods in the social sciences: systematic literature review
- Vladimir Batagelj – Blockmodeling temporal networks described by temporal quantities
- Tamara Shcheglova – Social network approach to the analysis of urban segregation
- Anja Žnidaršič, Anuška Ferligoj and Patrick Doreian – How to determine the appropriate number of nearest neighbours for treating the missing data?
- Darya Tsukanova and Nadia Buzina – Groups of stand-up comedians in Russia: structure and their influence on career growth
Тамара Щеглова приняла участие в воркшопе "Analysis of multiplex social networks (hands on with R)":
"Было очень полезно и интересно: всего за 3 часа нам рассказали как работать с мультиплексными сетями – в этом типе сетей существует несколько уровней взаимодействия между одними и теми же узлами и каждый уровень описывается отдельным “слоем” отношений – мы научились анализировать и сравнивать слои, проводить расчеты и находить сообщества с помощью пакета “multinet” в R."