Сотрудники лаборатории защитили ВКР
В этом сезоне выпускные квалификационные работы защитили три сотрудника Международной лаборатории прикладного сетевого анализа — стажеры-исследователи Полина Ермолаева, Михаил Мешков и Антон Сизов. У всех – «Отлично».
Магистратура: «Анализ данных для государства и общества». Научный руководитель: Валерия Иванюшина
«Отбор и влияние сверстников на начало половой жизни подростков в российских профессиональных училищах»
Эффекты влияния сверстников на видимое рисковое поведение подростков — курение, алкоголь — изучены хорошо. Эффекты в отношении приватного поведения, в первую очередь начала половой жизни, — гораздо хуже. Полина проверила оба механизма, влияние и отбор, на лонгитюдных данных о дружеских сетях в профессиональных училищах Санкт-Петербурга (20 групп, три волны), применив стохастическое акторно-ориентированное моделирование.
Результат: работают оба механизма. Подростки чаще начинают половую жизнь, если общаются с сексуально активными сверстниками (влияние), и чаще дружат со сверстниками со схожим статусом (отбор). При этом сексуально активные подростки в среднем получали меньше дружеских номинаций — независимо от пола, что не подтверждает гипотезу о сексуальном двойном стандарте.
«Я с большим интересом писала работу всё время учёбы в магистратуре — осваивала новые методы и теории, представляла предварительные результаты на конференциях. Защита прошла спокойно, я довольна оценкой».
Михаил — студент нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика». Научный руководитель: Дарья Мальцева
«Сравнительный анализ результатов кластеризации сетей ключевых слов»
Михаил сравнил устойчивость трёх алгоритмов выявления сообществ — Leiden, Infomap, Walktrap — на сетях совместной встречаемости ключевых слов из 725 публикаций по применению ИИ в клинических исследованиях. Ключевые слова взяты из OpenAlex (Keywords Plus) и PubMed (MeSH и авторские). Устойчивость проверялась через 30 стохастических запусков и удаление 5% рёбер и 5% публикаций.
Вывод: Infomap не выделяет сообществ в плотных сетях Keywords Plus, но устойчив на разреженной авторской сети; Leiden даёт сбалансированные разбиения, но теряет устойчивость на авторских ключевых словах; Walktrap склонен к избыточной фрагментации. Выбор алгоритма должен учитывать источник ключевых слов и топологию сети — и документироваться на каждом этапе.
Совет Михаила будущим студентам программы: выбирать тему ВКР с первого курса и строить курсовые так, чтобы каждая становилась этапом диплома — это экономит силы и обеспечивает качественный результат. «Проверено на себе».
Бакалавриат: Социология. Научный руководитель: Мария Родионова
«"Леденящие эффекты" государственного наблюдения: детерминанты политического участия россиян, практик самоцензуры и цифрового сопротивления»
Более ранние исследования не смогли доказать причинно-следственную связь между воспринимаемым государственным наблюдением и цифровым политическим участием — из-за методологических ограничений. Антон предложил социологические основания теории «леденящих эффектов» и аналитическую схему контекстов осознания поднадзорности в интернете. На данных панельного онлайн-опроса в три волны (август 2025, N=1554; декабрь 2025, N=1280; апрель 2026, N=1419) эффект подтвердился: воспринимаемая наблюдаемость снижает политическую делиберацию в соцсетях и медиапотребление политического контента на заблокированных платформах. Смягчают эффект — практики защиты приватности, вовлечённость в НКО и больший размер эго-сети.
Поздравляем коллег с успешной защитой и желаем успехов в их дальнейшем пути!
