Мы на NetGlow`2018 в Санкт-Петербурге
Сотрудники ANR-Lab приняли участие в конференции “Networks in the Global World. Principles behind Structures: Patterns of complexity in European societies and beyond”, которая состоялась 4-6 июля в Санкт-Петербурге.
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа приняли участие в конференции “Networks in the Global World. Principles behind Structures: Patterns of complexity in European societies and beyond”, которая состоялась 4-6 июля в Санкт-Петербурге.
Сотрудники ANR-Lab Дарья Мальцева, Станислав Моисеев вместе с Анной Широкановой (Лаборатория сравнительных социальных исследований НИУ ВШЭ) выступили организаторами секции “Mixed methods in Social network analysis”. На сессии обсуждались различные вопросы интеграции количественных и качественных подходов в сетевом анализе (mixed methods research), такие как дизайн исследований, техники сбора и экстракции данных, развитие программного обеспечения, методологические подходы к интерпретации, прикладной анализ смешанных данных и его теоретические основания. За два дня в рамках секции состоялось 8 презентаций, в т.ч. следующие доклады организаторов и других сотрудников лаборатории:
- Daria Maltseva and Anna Shirokanova - Mixed methods in social network analysis: combining quantitative and qualitative approaches
- Daria Maltseva and Stanislav Moiseev - Building networks from biographical texts: different approaches to data extraction
- Stanislav Moiseev, Daria Maltseva, Anna Shirokanova - Networks of collaboration and interaction between Russian sociologists: from biographical interviews to network analysis
- Dmitry Zaytsev and Iliya Karpov - Civil participation in Russia: from non-conventional to conventional forms (case of municipal elections in Moscow)
Так же на секции “Network Analysis of Political and Policy-Making Domains” был представлен доклад Галины Градосельской, Ильи Карпова и Тамары Щегловой на тему “Mapping of politically active groups on social networks of Russian regions (on the example of Karachay-Cherkess Republic)”.
Кроме того, Дарья Мальцева и Владимир Батагель провели 4-часовой воркшоп на тему “Analysis of Bibliographic Networks”, где рассказали о библиографических данных и ошибках, с которыми можно столкнуться при их сборе и обработке, а также представили способ того, как строить и анализировать сети, полученные на основе такого типа данных.
Сотрудники ANR-Lab Дарья Мальцева, Станислав Моисеев вместе с Анной Широкановой (Лаборатория сравнительных социальных исследований НИУ ВШЭ) выступили организаторами секции “Mixed methods in Social network analysis”. На сессии обсуждались различные вопросы интеграции количественных и качественных подходов в сетевом анализе (mixed methods research), такие как дизайн исследований, техники сбора и экстракции данных, развитие программного обеспечения, методологические подходы к интерпретации, прикладной анализ смешанных данных и его теоретические основания. За два дня в рамках секции состоялось 8 презентаций, в т.ч. следующие доклады организаторов и других сотрудников лаборатории:
Daria Maltseva and Anna Shirokanova - Mixed methods in social network analysis: combining quantitative and qualitative approaches
- Daria Maltseva and Stanislav Moiseev - Building networks from biographical texts: different approaches to data extraction
- Stanislav Moiseev, Daria Maltseva, Anna Shirokanova - Networks of collaboration and interaction between Russian sociologists: from biographical interviews to network analysis
- Dmitry Zaytsev and Iliya Karpov - Civil participation in Russia: from non-conventional to conventional forms (case of municipal elections in Moscow)
Также насекции“Network Analysis of Political and Policy-Making Domains” был представлен доклад Галины Градосельской, Ильи Карпова и Тамары Щегловой на тему “Mapping of politically active groups on social networks of Russian regions (on the example of Karachay-Cherkess Republic)”. Описания всех докладов доступны по ссылке.
Кроме того, Дарья Мальцева и Владимир Батагель провели 4-часовой воркшоп на тему “Analysis of Bibliographic Networks”, где рассказали библиографических данных и ошибках, с которыми можно столкнуться при их сборе и обработке, а также представили способ того, как строить и анализировать сети, полученные на основе такого типа данных.