ANR-Lab Anniversary: состоялась серия праздничных научных мероприятий

Международная лаборатория прикладного сетевого анализа отпраздновала 10-летний юбилей. В честь этого был организован ряд мероприятий.

Фото Марии Ермолаевой

Сотрудники ANR-Lab приняли участие в Чтениях по инструментальным методам в экономических и социальных исследованиях памяти Евгения Григорьевича Ясина. 

В рамках Чтений 16-18 мая Международная лаборатория прикладного сетевого анализа были организованы несколько мероприятий, посвященных исследованиям в области теории и практики сетевого анализа, актуальным вызовам и возможностям его применения в русскоязычном исследовательском пространстве. 

16-17 мая прошла Академическая сессия «Сетевой анализ» с выступлениями приглашенных докладчиков и сотрудников лаборатории по трем направлениям: 

• Методы сетевого анализа 
• Сетевой анализ: практика и применение
• Сетевой анализ: социальные теории и процессы  

Подробнее о том, как прошла Академическая сессия

16 мая на секции «Методы сетевого анализа» (председатель: Мальцева Дарья Васильевна, НИУ ВШЭ) выступили два сотрудника лаборатории:

• Павлова Ирина Анатольевна с докладом «Multidisciplinary approaches in conceptualizing health capital»
• Ким Арюна Витальевна с докладом «Qualitative social network analysis as independent method to study network relationships». 

17 мая было две секции по сетевому анализу, и на каждой выступали сотрудники лаборатории.

На секции «Сетевой анализ: практическое применение» (председатель: Пруцкова Елена Викторовна, Институт философии РАН) было два доклада от сотрудников лаборатории:

• Карташева Анна Александровна с докладом «Highlighting the humanitarian part of engineering thinking: an analysis of the citation network»
• Матвеева Наталия Николаевна, Батагель Владимир с докладом «Scientific collaboration of leading young universities: Co-authorship network analysis»

На секции «Сетевой анализ: социальные теории и процессы» выступили:

• Мальцева Дарья Васильевна, Щеглова Тамара Евгеньевна, Ващенко Василиса Андреевна, Моисеев Станислав Павлович с докладом «Urban health: current research trends in scientific literature and social media»
• Оганян Артем Ашотович, Павлова Ирина Анатольевна с докладом «Towards Mapping Russian Sociology: Thematic Structure and Trends based on Publications in the Web of Science» 

17 мая состоялся Круглый стол «Теория и практика сетевого анализа в русскоязычном исследовательском пространстве: опыт, перспективы и вызовы», где обсуждалось как текущее состояние направления Анализа социальных сетей (Social network analysis, SNA), так и перспективы его развития в российском исследовательском пространстве. В первой части мероприятия были представлены пленарные доклады руководителей Лаборатории, а во второй части участники круглого стола обсудили актуальные вопросы развития направления. 

Подробнее о Круглом столе

Круглый стол приурочен к 10-летию Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, которая была открыта в 2014 году. На круглом столе 17 мая выступали представители научно-исследовательских групп, применяющих сетевой анализ в фундаментальных и прикладных исследованиях в русскоязычном исследовательском пространстве, а также представители индустрии, применяющие методологию сетевого анализа для решения практических исследовательских задач.  

В первой части мероприятия были представлены пленарные доклады руководителей Лаборатории. 

• Приветственное слово научных руководителей лаборатории — заслуженных профессоров Университета Любляны Анушки Ферлигой и Владимира Батагеля «Как построить свою научную школу в области сетевого анализа»
  Доклад Анушки Ферлигой и Владимира Батагеля был посвящен развитию сетевого анализа в Словении и кооперации с российским исследователями в этой области. Владимир и Анушка начали профессионально заниматься сетевым анализом еще с середины 70-х годов XX века.  
  
  «Помимо активной работы в родном Люблянском университете мы с самого начала старались настраивать международную научную кооперацию — в частности мы с Владимиром работали вместе с Патриком Дореином в университете Питтсбурга. В 2014 году мы приняли участие в первой Европейской конференции, посвященной SNA. Интересно, что уже в 2023 году именно нашему университету Любляны выпала честь принимать эту конференцию.
  
  В родном университете Любляны мы также активно занимались развитием сетевого анализа. Вместе с Владимиром мы основали междисциплинарную докторскую программу по Статистике и магистерскую программу по Прикладной статистике. До этого мы активно поощряли PhD студентов на написание работ в этой области. В дальнейшем один из студентов (Мрвар) даже получил академическую награду за работу над Pajek (программное обеспечение для визуализации сетей).
  
  Активное сотрудничество с  Россией началась в 2014 году. Тогда в сентябре мы будучи приглашены  ANR-lab, выступали с докладом по Pajeku в НИУ ВШЭ. А позже  Дарья Мальцева с ответным визитом посетила Люблянский университет. Владимир также проводил курсы «Разведывательный анализ данных» и «Введение в сетевой анализ» в Вороново».  

• Выступление Валентины Викторовны Кусковой «10 лет работы МЛ прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ» 
  Валентина Кускова представила подробную историю лаборатории. Лаборатория была основана в 2014 году, и до 2017 года была, скорее, научным клубом. На первых порах лаборатория занималась применением сетевого анализа в области образования, социологии и менеджмента. С 2017 года началась вторая фаза развития лаборатории: институционализация. Также были расширены сферы научных интересов – изучение применения SNA в политологии и бизнесе. Начиная с третьей фазы своего развития (2020 – 2022), лаборатория начала анализировать динамику сетей в временной перспективе с использованием таких моделей как SAOM, TERGM и AMEN.  

• Выступление заведующей лабораторией Дарьи Васильевны Мальцевой «Что говорят результаты библиометрического анализа о поле сетевого анализа».
  Библиометрический анализ предполагает применение математической статистики для изучения публикаций. Дарья Васильевна рассказала, как при помощи сетевого анализа в библиометрии можно составлять сети авторов и со-авторов, выстраивать структуры цитирования. Сами тексты также можно превращать в сети, например при помощи n-грамм. В таком случае предложения в тексте разделяются на n слов, последовательности которых лемматизируются (приводятся к начальной форме) и превращаются в сети. 
  
  Видеозапись первой части круглого стола доступна по ссылке.

Во второй части участники круглого стола обсудили актуальные вопросы развития сетевого анализа. На основе своего опыта приглашенные участники круглого стола рассказали, в каких дисциплинарных областях и для изучения каких тематик применяется методология SNA, какие актуальные теоретические и методологические вопросы стоят сейчас перед исследователями, с какими вызовами сталкиваются сетевые аналитики и как видят возможности и перспективы применения методологии сетевого анализа в русскоязычном исследовательском пространстве.

Фуад Тагиевич Алескеров рассказал о формировании своей научной группы, рассказал об издании книги в 2022 году про центральность в сетях и о готовящемся издании книги о библиометрическом анализе. В конце своего доклада Фуад Тагиевич предложил «дружить домами».

После выступил Андрей Андреевич Паринов из Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа (руководитель — Сергей Олегович Кузнецов). Андрей Андреевич отметил самые актуальные темы исследований в области методов машинного обучения и анализа данных: борьба с распространением фейковых новостей, выделение лидеров мнений и новые подходы к выявлению агентности.

Выступление Ильи Александровича Помигуева из Департамента политики и управления ФСН НИУ ВШЭ было посвящено выделению дискурсивных особенностей в речах политиков и исследованию законодательной деятельности с использованием сетевого подхода. Продолжил эту тематику Артем Михайлович Мальцев, рассказав про инферентный сетевой анализ, в рамках статистическим образом объясняется вероятность возникновения связей между вершинами разных графов.

Иван Александрович Климов отметил в своем выступлении потребность бизнеса в наличии модельных исследований в сетевой науке.

Светлана Сергеевна Бодрунова рассказала о Центре международных медиаисследований в СПбГУ, отметив, что процессы формирования общественного мнения изучаются с разных сторон, в междисциплинарном диалоге.

Галина Витальевна Градосельская рассказала про актуальные проблемы развития сетевого анализа. В настоящий момент самые продвинутые программные обеспечения для SNA позволяют очень легко и быстро освоить азы в этой области. В результате любой исследователь может «за 1 ночь стать» сетевым аналитком. В то же время Градосельская отметила, что хорошему аналитику данных нужно обладать глубокими знаниями в областях мат статистики, теории вероятности, баз данных и т д.

Илья Андреевич Карпов рассказал про применение сетевого анализа в индустрии. В частности SNA применятся в сфере NLP (обработке естественного языка). Чтобы превратить текст в сеть, аналитики преобразуют текст (проводя лемматизацию) в структуру сущностей. Далее такая структура уже преобразуется в граф. В дальнейшем граф сильно помогает для создания базового представления о тексте, его тональном и смысловом наполнении.  Другим применением SNA стала область создания рекомендательных систем. Однако Карпов отметил, что все эти решения очень экспертны и заточены под отдельные кейсы.

Станислав Павлович Моисеев продолжил тематику. Несмотря на огромные возможности применения SNA, сети до сих пор скорее используются скорее как средство визуализации. В то время как основное внимание отдается нейросетям и глубинному обучению. Однако Станислав подчеркнул, что существует много как продуктовых так и некоммерческих проектов, где именно SNA является лучшим решением.

Круглый стол продолжился дискуссией, а в конце его участники подвели итоги и сформулировали актуальную повестку в области SNA.  

18 мая состоялся Однодневный интенсив по сетевому анализу «One-day network-diving». Интенсив был ориентирован на молодых исследователей, которые хотят познакомиться с методологией анализа социальных сетей. Участники интенсива смогли узнать про то, почему анализ социальных сетей является «вишенкой на торте» среди дата-аналитики, разобрались с базовыми терминами и концептами этого направления, получили представление о доступных программах для сетевого анализа и их основных возможностях, а также научились работать в программе Gephi в рамках практического занятия.

Подробнее об интенсиве

• Интенсив начался с выступления академического руководителя образовательной программы «Аналитика данных и прикладная статистика» Ивана Климова. Он рассказал о программе, её преимуществах и дисциплинах, которые ждут студентов. Программа ориентирована на вычислительные социальные науки (Computational Social Science) и включает три ключевых направления: Data Science & Computer Science Tools, Statistical Data Analysis & Modeling и Social Science Methodology.  
  
  "Мы видим, что у рынка возникает более сложный запрос к дата-сайентист. Требуется не только правильно реализовать алгоритмы анализа данных, но и четко попадать в содержательный запрос к анализу данных, быть готовыми отвечать на вопрос “А что это значит?”", отметил Климов. В этом году программа делает особый акцент на логике и методологии социальных наук.
  
  
  Фото Марии Ермолаевой
  
  Иван Александрович подчеркнул очень важный момент: “Для нас важно, чтобы в ходе обучения на программе Вы стали лучшей версией себя. Для этого работают все преподаватели на программе, дают уникальные компетенции”.
  
  Программа магистратуры предоставляет возможность развиваться в нескольких карьерных направлениях: бизнес-аналитика, HR-аналитика, консалтинг исследований и академические исследования.  Вы можете выбрать один из двух образовательных треков программы: Computational Social and Network Science и Applied Statistics and Data Science. Заместитель руководителя ANR-Lab Ирина Павлова подробнее рассказала о содержании данных треков, а также о их практических и организационных аспектах. 
  
  
  Фото Марии Ермолаевой
  
  Заведующая лабораторией Дарья Мальцева продолжила встречу с докладом “SNA as a Icing-on-the-Cake Methodology in Data Analytics”. Она рассказала, как связи между сотрудниками, учеными, ключевыми словами в текстах или героями литературных произведений изучаются в рамках сетевой науки (Network Science). Анализ социальных сетей – это автономное самостоятельное теоретико-методологическое направление, в котором приоритет отдается формам (структурам) отношений, представленных в виде сетей. 
  
  Поговорили о том, что цифровые технологии позволяют выйти на новые уровни анализа социальных систем, делая возможным изучение сложных сетей в динамике и их моделирование с помощью передовых алгоритмов в Network Science. Также отмечалось, что распространение новых цифровых технологий, проникновение Интернета и социальных сетей в жизнь многих людей способствует образованию так называемых "цифровых следов". Исследователи получают все больше информации о действиях и взаимодействиях в различных социальных группах, коллективах и обществе. Такие "цифровые следы" превращаются в "большие данные", которые можно хранить и обрабатывать благодаря развитию компьютеров и вычислительных мощностей, а также созданию передовых и быстрых алгоритмов и инструментов анализа данных. “Человеческое общество – традиционный объект изучения социальных наук – может быть рассмотрено с новой, ранее недоступной точки зрения.” 
  
  
  Фото Марии Ермолаевой
  
  Запись выступлений Ивана Климова, Ирины Павловой и Дарьи Мальцевой.
• Во второй части интенсива Анна Семенова, младший научный сотрудник ANR-Lab, представила свой доклад на тему "All We Need is Nets. Nets are All We Need". Участники познакомились с базовыми терминами и концептами сетевого анализа, узнали о плотности сети и центральности узлов, а также о других основных метриках для описания социальных сетей. 

 

• Завершение мероприятия было посвящено практическому занятию "Simple but Fantastic: Network Visualizations in Gephi" от младшего научного сотрудника ANR-Lab Тамары Щегловой. Участники получили представление о доступных программах для сетевого анализа и их основных возможностях, а также попрактиковались в визуализации сетей с помощью программы Gephi.