Как прошла летняя школа ANR-Lab «Web-scraping and API for social scientific research»

5 августа завершилась летняя школа «Web-scraping and API for social scientific research», которую провела сотрудница ANR-Lab Лика Капустина.

Почти два месяца участники учились самостоятельно собирать и обрабатывать данные с веб-страниц и через API с помощью Python. Школа вышла максимально практикоориентированной: каждое занятие представляло из себя небольшой проект по сбору и обработке данных. Помимо практики на Python, на каждом занятии участники обсуждали, какие социально-научные исследования могут быть реализованы на основе данных, собранных на занятии, а также этические вопросы использования таких данных. 

На заключительном занятии участники школы под руководством сотрудников ANR-Lab представили собственные проекты, основанные на сборе данных из открытых источников. Среди работ – изучение профессий Data Scientist и Data Analyst (на основе данных работных сайтов HH.ru, SuperJob, Indeed), научных полей экономики и предпринимательства, социологии (на данных OpenAlex), а также исследование политик использования персональных данных (на основе собранных данных с сайтов российских IT компаний).

Отзывы участников:

Максим Скоробогачев,

студент 1 курса ОП “Политология”, НИУ ВШЭ

В курсе мне больше всего понравилась практикоориентированность занятий и разбор тонкостей работы с парсингом. Само написание кода и работа с документацией являются довольно очевидными вещами, а эти тонкости можно узнать только из опыта. Лично для меня, как для человека далёкого от структуры сайтов, самой полезной темой оказалась html-разметка. Также полезной темой является этическая и юридическая составляющая парсинга, в качестве предостережения. 

Ксения Анфимова

студентка 4 курса программы “Публичная политика и государственные стратегии”, РАНХиГС

Впечатления от летней школы остались максимально положительными. В первую очередь на это повлиял тот объём информации, который мы сумели постичь. На наших занятиях мы получили столько материала, что к нему еще долгое время нужно будет возвращаться и самостоятельно отрабатывать.  В рамках летней школы редко встретишь такую обширную программу обучения.  Во-вторых, были удобно подобраны время, расписание и сам организационный план. Было ощущение, что мы постепенно усложняем наш процесс и от этого чувствовался собственный прогресс. Несмотря на мои нулевые знания в теме, это отличный старт для изучения и понимания сути предмета в целом. 

Михаил Фролов

студент 1 курса магистратуры “Комплексный социальный анализ”, НИУ ВШЭ, стажер-исследователь в ИСИЭЗ

Спасибо за курс, было очень полезно и интересно! Наконец в мои знания и навыки сбора данных начала приходить какая-то систематичность :)

Благодарим Лику за прекрасные занятия, всех участников и кураторов за активное включение! И до новых встреч на других мероприятиях ANR-Lab!