Митап «Локальные встречи и глобальные связи»
9 ноября в гибридном формате прошел митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретились студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудили, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.
Анна Карташева рассказала, почему строить сети выгодно
В новом выпуске «+/- 10 минут» Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга» рассказала, почему сети строить выгодно, какие существуют системные искажения технологий; как они работают, почему качественный контент не всегда набирает много просмотров и лайков; в чем различие между эхокамерами и пузырями фильтров.
Сотрудники ANR-Lab провели воркшоп «Образование, миграция и Big Data: опыт и перспективы исследования»
С 2 по 6 октября 2024 года в рамках VI Международного образовательного форума «Алтай-Азия 2024» прошел воркшоп «Образование, миграция и Big Data: опыт и перспективы исследования». На воркшопе состоялись четыре мастерские с приглашенными экспертами, каждая из которых была посвящена особенностям использования больших данных для исследования образовательной миграции. Три мастерские провели сотрудники ANR-Lab Лика Капустина и Анна Семенова.
Анна Карташева рассказала, как данные превращаются в знание
Эксперт нового выпуска рубрики «+/- 10 минут» — Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга». В лекции мы разбираемся, как данные становятся информацией, а информация — знанием. А также обсуждаем, могут ли данные быть нейтральной и безошибочной фиксацией фактов, и как особенности формирования знания влияют на современные информационные системы.
Анна Семенова рассказала, зачем нужны центральности в сетях
В рамках рубрики "+/-10 минут" Анна Семенова, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного сетевого анализа и Международного центра анализа и выбора решений, аспирант ФКН и представитель онлайн-магистратуры "Data Analytics and Social Statistics" рассказала, как можно объяснить, почему Москва стала столицей России или почему на прошлой неделе вы получили фейковую новость. Такие задачи Анна разобрала с точки зрения мер центральности, а также пояснила, какие виды центральности существуют и какие еще исследования можно проводить таким образом.
Наталия Матвеева рассказала о применении сетевого анализа в исследовании взаимодействия
В новом выпуске проекта «+/- 10 минут» Наталия Матвеева, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, представитель онлайн-магистратуры «Data Analytics and Social Statistics» рассказала об основных принципах сетевого анализа: Что такое сетевой анализ? Для чего он используется в исследованиях? И какие результаты можно достичь с его помощью?
Мы поймаем тебя в наши сети: знакомство с методологией сетевого анализа
Прошел воркшоп по сетевому анализу – три ярких спикера за полтора часа рассказали важное, интересное и нужное.
Сотрудницы ANR-Lab рассказали о методологии сетевого анализа перед участниками Академического Кадрового Резерва Вышки
5 июня Дарья Мальцева, Ирина Павлова и Лика Капустина выступили перед участниками, организаторами и выпускниками Академического Кадрового Резерва Высшей Школы Экономики с воркшопом на тему «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией».
ANR-Lab Anniversary: состоялась серия праздничных научных мероприятий
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа отпраздновала 10-летний юбилей. В честь этого был организован ряд мероприятий.
Прикладные методы анализа трендов настоящего и будущего: обзор различных подходов
На Дне открытых дверей 16 мая партнер группы компаний Aventica, Станислав Моисеев, рассказал о различных подходах, которые применяются в исследованиях трендов: мониторинге, трендвотчинге и форсайте. Чтобы точно прогнозировать тренды, необходим комплексный подход, объединяющий несколько методов.