• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «магистратура»

Иллюстрация к новости: Приостановление набора на MASNA в 2022-2023

Приостановление набора на MASNA в 2022-2023

В условиях последних событий мы приняли решение не объявлять набор студентов на первый курс магистерской программы “Прикладная статистика с методами сетевого анализа” в 2022-2023 гг. Мы продолжим обучение студентов, переходящих на второй курс программы, и надеемся вновь открыть двери для первокурсников в 2023-2024 гг.

Иллюстрация к новости: Иван Климов – новый академический руководитель MASNA

Иван Климов – новый академический руководитель MASNA

С 1 июня академическим руководителем магистерской программы “Прикладная статистика с методами сетевого анализа” стал Иван Александрович Климов.

Иллюстрация к новости: Сотрудница ANR-Lab и студентка MASNA Марья Воробьева проведет семестр по обмену в Бельгии

Сотрудница ANR-Lab и студентка MASNA Марья Воробьева проведет семестр по обмену в Бельгии

Студентка MASNA и стажер-исследователь ANR-Lab Марья Воробьева отправилась в Левенский католический университет (KU Leuven) по программе студенческого обмена на весенний семестр (с января по июль).

Иллюстрация к новости: Сотрудница ANR-Lab и студентка MASNA Алина Арсланова стала лауреатом конкурса НИРС 2021

Сотрудница ANR-Lab и студентка MASNA Алина Арсланова стала лауреатом конкурса НИРС 2021

Поздравляем Алину Арсланову и ее научного руководителя Валентину Кускову с победой в конкурсе НИРС в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по социологии для студентов магистратуры и выпускников 2021 года».

Иллюстрация к новости: Наша новая магистерская программа по анализу данных на Coursera

Наша новая магистерская программа по анализу данных на Coursera

ANR-Lab и MASNA открывают новую магистерскую программу “Master of Data and Network Analytics” на платформе Coursera, первый набор которой состоится в 2021.

Иллюстрация к новости: Сотрудники ANR-Lab – лучшие преподаватели 2020

Сотрудники ANR-Lab – лучшие преподаватели 2020

По итогам студенческой оценки преподавательской деятельности, трое наших сотрудников были выбраны лучшими преподавателями и получили преподавательские надбавки.

Поздравление для выпускников MASNA!

В этом году вирус вмешался в планы проведения выпускного, но мы не унываем и ищем новые форматы.

Иллюстрация к новости: Студенты Вышки заняли первое место в международном конкурсе по анализу данных от Kaggle

Студенты Вышки заняли первое место в международном конкурсе по анализу данных от Kaggle

Учащиеся второго курса магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Артем Волгин и Екатерина Мелианова обошли более ста команд-конкурентов из разных стран и заняли первое место в конкурсе DS4G: Environmental Insights Explorer, который проходил на платформе Kaggle.

Иллюстрация к новости: В 2020 году НИУ ВШЭ занял рекордные позиции в рейтинге QS по ключевым специализациям MASNA

В 2020 году НИУ ВШЭ занял рекордные позиции в рейтинге QS по ключевым специализациям MASNA

В этом году НИУ ВШЭ впервые вошел в рейтинг QS по предмету «Статистика и операционные исследования. По предмету «Компьютерные науки и информационные системы» университет улучшил показатели и из Топ-250 переместился в Топ-200. По предмету «Математика» НИУ ВШЭ уже третий год сохраняет за собой позицию в Топ-150, а по «Социологии» - в Топ-100.

Иллюстрация к новости: ANR-Lab и MASNA открывают курсы по анализу данных от зарубежных профессоров для внешних слушателей

ANR-Lab и MASNA открывают курсы по анализу данных от зарубежных профессоров для внешних слушателей

Впервые за три года существования Магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа», Международная лаборатория прикладного сетевого анализа открывает курсы, читаемые ведущими зарубежными специалистами-профессорами программы, для внешних слушателей. По факту успешного прохождения курса слушателям выдается официальный сертификат ВШЭ на 4 кредита ECTS. Как и для всей программы, фокус курсов – на прикладных аспектах анализа данных. Все курсы начинаются «с нуля», позволяя освоить отдельные методы даже непосвященным в анализ данных слушателям.