Мы поймаем тебя в наши сети: знакомство с методологией сетевого анализа
Прошел воркшоп по сетевому анализу – три ярких спикера за полтора часа рассказали важное, интересное и нужное.
Q&A с академическим руководителем DASS
Иван Александрович Климов встретился с абитуриентами магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика»: ответил на вопросы, подедился интересными фактами о том, как складывается карьера выпускников. Встреча прошла на русском языке, в режиме свободного общения.
Состоялся вебинар "Генеративные vs. Графовые модели: Кто побеждает в анализе данных?"
В рамках приемной кампании магистерская программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») провела семинар, где сравнивались генеративные и графовые модели в неструктурированном анализе данных.
Состоялся вебинар о программном обеспечении для сетевых визуализаций
В ходе вебинара были продемонстрированы примеры удачных сетевых визуализаций, а также плюсы и минусы различных программ для визуализации. Вебинар провела заместитель руководителя ANR-Lab и преподаватель DASS – Ирина Павлова.
Поздравляем студентов нашей магистерской программы с победой в стипендиальном конкурсе Фонда Потанина
В этом году два студента магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» стали победителями стипендиального конкурса Фонда Потанина.
Прикладные методы анализа трендов настоящего и будущего: обзор различных подходов
На Дне открытых дверей 16 мая партнер группы компаний Aventica, Станислав Моисеев, рассказал о различных подходах, которые применяются в исследованиях трендов: мониторинге, трендвотчинге и форсайте. Чтобы точно прогнозировать тренды, необходим комплексный подход, объединяющий несколько методов.
На дне открытых дверей 2 мая рассказали про трек «Вычислительные социальные и сетевые науки»
На магистерской онлайн программы DASS «Аналитика данных и прикладная статистика» («Data Analytics and Social Statistics») есть два трека. День открытых дверей был посвящен треку «Вычислительные социальные и сетевые науки».