Сотрудница ANR-Lab на IV Международной научной конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: лабиринты смыслов и горизонты возможностей»
Летом стажер-исследователь ANR-Lab Дарья Осокина приняла участие в IV Международной научной конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: лабиринты смыслов и горизонты возможностей».
Вебинар «Как анализировать рынок труда» состоялся 5 сентября
5 сентября состоялся вебинар DASS «Как анализировать рынок труда: сравнение российских и международных рекрутинговых платформ по вакансиям аналитиков данных».
Запись дня открытых дверей с выпускницей программы Диной Яковлевой
Достуна запись дня открытых дверей с выпускницей программы Диной Яковлевой от 1 сентября.
Команда НИУ ВШЭ стала победителем исследовательского хакатона СберУниверситета
В хакатоне «Организация и люди: текущие вызовы и векторы развития» приняли участие более 30 исследовательских групп и индивидуальных исследователей. Представители Вышки одержали победу с проектом по изучению эффективности студенческих команд, работающих над ИТ-решениями для реального сектора экономики.
Библиографические данные? Это очень интересно!
Результатами своих исследований поделились с абитуриентами программы стажеры-исследователи ANR-Lab Лика Капустина, Ольга Молоткова и Дарья Осокина.
Поздравляем студентов нашей магистерской программы с победой в стипендиальном конкурсе Фонда Потанина
В этом году два студента магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» стали победителями стипендиального конкурса Фонда Потанина.
Сотрудница ANR-Lab – получатель ПГАС
Стажер-исследователь Лаборатории Лика Капустина в апреле 2024 года выиграла Повышенную Государственную Академическую Стипендию (ПГАС) по направлению «научно-исследовательская деятельность».
Достижения сотрудников ANR-Lab
Молодые исследователи МЛ прикладного сетевого анализа достигли высоких результатов в области образовательной, научной и преподавательской деятельности.
Новый поток студентов MASNA
В 2023/24 учебном году на магистерской программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» начала обучение группа из 30 студентов. Учебный год официально стартовал 2 октября.