Наука и бизнес: рецепты интеграции. Как выстроить взаимовыгодную коллаборацию
Недавно в кампусе СберУниверситета прошел Science Day «Organization & People», ставший площадкой для диалога между исследователями из ведущих университетов и представителями бизнеса. Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева и научный сотрудник лаборатории Анна Карташева выступили на нем с докладом о сетевой аналитике для выявления трендов и управления командами. Как научные исследования дают новые методы анализа поведения команд и выявления скрытых паттернов, что для бизнеса ценно при принятии решений и управлении талантами, размышляет в колонке IQ Медиа к Всемирному дню науки – 10 ноября – Анна Карташева.

В ВШЭ разработана программа для автоматизированного сбора, анализа и моделирования данных о вакансиях
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ на форуме «Открытые данные» в Казани представили совместный с платформой «РосНавык» проект по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда. Разработка позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области и генерировать рекомендации для пользователей.

Сотрудники МЛ прикладного сетевого анализа на форуме «Открытые данные» в Казани
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа представили доклад «Сетевой анализ для исследований рынка труда. Пример аналитики данных платформы «РосНавык», а рамках официальной части мероприятия Лаборатория получила благодарность за сотрудничество с Консорциумом Big Data и вклад в организацию серии семинаров по применению сетевого анализа.

Дарья Мальцева выступила на семинаре Академического кадрового резерва в Вороново
31 октября Дарья Мальцева выступила с докладом «Рождение и развитие исследовательской команды и новых образовательных продуктов в контексте внешних и внутренних вызовов. Кейс Международной лаборатории прикладного сетевого анализа» на Семинаре академического кадрового резерва «Управление командой в научных, прикладных и образовательных проектах», который прошел в Вороново 31 октября – 2 ноября 2025.

Приглашаем на курс ДПО по сетевому анализу
ANR-lab запускает новую программу повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа». Слушатели программы смогут всего за месяц освоить методологию сетевого анализа для использования в своих исследовательских проектах.

Сотрудники лаборатории провели мастер-класс по сетевому анализу рынка труда на экспертной сессии в Уфе
Заместитель заведующей ANR-Lab Ирина Павлова и стажер-исследователь Даниил Ковалёв приняли участие в экспертно-аналитической сессии, посвящённой кадровым потребностям химической отрасли. Мероприятие состоялось 2-3 октября 2025 года в Уфе при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных и Российского союза химиков в рамках реализации национального проекта «Новые материалы и химия».

DASS и ANR-Lab запустили курс маголего по социальным сетям в R для студентов магистратуры
Образовательная программа “Аналитика данных и прикладная статистика” (Data Analytics and Social Statistics, DASS) и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа при поддержке Вышки Онлайн запустили англоязычный курс блока маголего “Анализ социальных сетей в R” (Social Network Analysis with R). Курс посвящен методологии сетевого анализа на языке R и доступен для записи не только студентам программы DASS, но и другим студентам-магистрам НИУ ВШЭ.

Состоялся семинар ANR Lab “Сетевой анализ для изучения рынка труда” в рамках Консорциума Big Data
18 сентября состоялся второй семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в рамках сетевого проекта для Университетского консорциума исследователей больших данных.

Сотрудники лаборатории выступили с докладом на Science Day в СберУниверситете
Дарья Мальцева и Анна Карташева рассказали про инструменты сетевой аналитики для обнаружения трендов и управления командами.

